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申请/专利权人：南亚科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种自然语言处理系统与方法及计算机可读存储介质，其中自然语言处理系统包括储存装置以及处理器。储存装置用于储存半导体设备的故障历史的多条记录，其中半导体设备的故障历史的多条记录包括自然语言。处理器电性连接储存装置，处理器用于对半导体设备的故障历史的多条记录进行自然语言处理，以生成异常模型分类表。借此，本发明的自然语言处理系统，异常模型分类表可以帮助工程师在半导体设备再次发生故障时快速找到修理半导体设备的方式。
主权项：1.一种自然语言处理系统，其特征在于，包括：储存装置，用于储存半导体设备的故障历史的多条记录，其中所述半导体设备的所述故障历史的所述多条记录包括自然语言；以及处理器，电性连接所述储存装置，并用于对所述半导体设备的所述故障历史的所述多条记录进行自然语言处理，以生成异常模型分类表，所述储存装置储存词典文件，所述处理器根据所述词典文件在所述半导体设备的所述故障历史的所述多条记录中查找多个有效词，以生成记录词矩阵，所述记录词矩阵表示所述半导体设备的所述故障历史的所述多条记录中每一条记录的所述多个有效词的词频率，所述储存装置储存潜在狄利克雷分配模型，所述处理器基于所述潜在狄利克雷分配模型来分析所述记录词矩阵，以生成主题词矩阵与记录主题矩阵，所述主题词矩阵表示每个不同主题中的每个有效词占所有的所述多个有效词的各自比率，所述记录主题矩阵表示所述每个不同主题与所述半导体设备的所述故障历史的所述多条记录中所述每一条记录之间的各自相关性，所述处理器基于所述主题词矩阵和所述记录主题矩阵，以生成所述异常模型分类表，所述异常模型分类表表示所述每个不同主题的各自盛行率与所述每个不同主题的至少一个相关词，所述至少一个相关词是选自于由所述多个有效词所组成的群组。
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百度查询： 南亚科技股份有限公司 自然语言处理系统与方法及计算机可读存储介质
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