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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提供一种基于加权相依网络的级联失效模拟方法、设备及存储介质，其中级联失效模拟方法包括：获取基于加权相依网络的级联失效模型，所述级联失效模型包括多个网络层，每个网络层具有多个节点；根据节点的节点强度和其邻居节点的节点强度设置其的初始负载，根据节点的节点容量与初始负载之间的非线性关系设置节点的节点容量；采用所述级联失效模型模拟级联失效过程，所述级联失效过程包括层间级联失效和层内级联失效，并且在模拟过程中，根据失效节点的邻居节点的剩余容量和重要性进行负载重分配。本发明的技术方案能够提高级联失效模型的鲁棒性，进而提高对级联失效的模拟效果。
主权项：1.一种基于加权相依网络的级联失效模拟方法，其特征在于，包括：获取基于加权相依网络的级联失效模型，所述级联失效模型包括多个网络层，每个网络层具有多个节点；根据节点的节点强度和其邻居节点的节点强度设置其的初始负载，根据节点的节点容量与初始负载之间的非线性关系设置节点的节点容量；采用所述级联失效模型模拟级联失效过程，所述级联失效过程包括层间级联失效和层内级联失效，并且在模拟过程中，根据失效节点的邻居节点的剩余容量和重要性进行负载重分配；所述负载重分配包括：采用如下公式进行负载重分配： 其中Ljt+1和Ljt分别为第j个节点在时间步t+1时刻和时间步t时刻的实际负载，Ci为第i个节点的容量，ΔLji为第j个节点的额外负载，根据第j个节点的剩余容量和重要性得到，并且第j个节点为第i个节点的邻居节点；根据所述第j个节点的剩余容量和重要性得到其额外负载时，采用如下计算公式： 其中Ljt为第i个节点在时间步t时刻的实际负载，Cj为级联失效模型中第j个节点的容量，wj为第j个节点的重要性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于加权相依网络的级联失效模拟方法、设备及存储介质
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