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申请/专利权人：深圳市德卡科技股份有限公司

摘要：本发明公开了基于AI技术的密钥安全管理方法及系统，属于信息安全管理技术领域；通过对区块链节点发起请求的身份请求标志进行分析和分类，可以为后续不同区块链节点申请的请求身份动态实施加密方案提供可靠的数据支持；通过前期分析获取的身份请求标志来动态实施不同类型的加密方案，并对高级加密方案加密过程的运行数据进行处理分析，可以获取到高级加密方案单次的加密实施状态；通过将不同维度的高级加密方案对应监测分析的第一有效使用分析数据和第二有效使用分析数据进行整合分析并自适应的对高级加密方案进行更换调整；本发明可以解决现有方案中加密方案实施的灵活性不佳以及调整更新的可靠性不佳的技术问题。

主权项：1.基于AI技术的密钥安全管理方法，其特征在于，包括：对区块链节点实时发起的请求进行筛选分析，若存在密钥管理接口调用请求，则生成密钥核验指令并获取对应区块链节点发起请求的身份请求标志，根据密钥管理接口调用请求建立通信信道，并对通信信道进行加密；对密钥管理接口的类型进行识别分析并动态实施加解密，同时根据身份请求标志对加密过程的运行数据进行处理以及分析判断对应加密方案的实施是否正常，得到对应加密方案的加密分析结果；利用通信信道将加密得到的节点私钥密文或解密得到的节点私钥明文发送至发起密钥管理接口调用请求的区块链节点，并从不同的维度对不同身份请求标志关联的高级加密方案的有效使用进行分析并动态调整更新；其中，不同的维度包含加密实施状态方面和加密实施行为方面；从加密实施状态方面进行高级加密方案的有效使用分析时，获取所有高级加密方案对应的可靠标识数组，并对可靠标识数组进行遍历统计数值为0的第一总数N1以及数值为1的第二总数N2，并通过公式计算获取异常标识影响率Yy；式中，α为标识影响修正因子；若异常标识影响率不大于0，则生成实施状态正常标签；反之，则生成实施状态异常标签；实施状态正常标签或者实施状态异常标签构成第一有效使用分析数据；从加密实施行为方面进行高级加密方案的有效使用分析时，获取所有高级加密方案对应的模糊身份加密总次数Z1以及高级身份加密总次数Z2，并通过公式计算获取模糊身份影响率My；式中，β为身份影响修正因子；若模糊身份影响率不大于0，则生成身份状态正常标签；反之，则生成身份状态异常标签；身份状态正常标签或者身份状态异常标签构成第二有效使用分析数据；第一有效使用分析数据和第二有效使用分析数据构成加密实施分析集；根据加密实施分析集对不同高级加密方案进行动态调整更新时，对加密实施分析集进行遍历，若遍历的结果中存在实施状态异常标签或者身份状态异常标签，则将对应的高级加密方案标记为调整选中方案，并将调整选中方案从高级加密数据库中剔除并补充新的高级加密方案，实现不同高级加密方案的动态调整更新。

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