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申请/专利权人:南京深度智控科技有限公司
摘要:一种基于物联网大数据的数据中心PUE诊断方法,该方法包括:实时获取数据中心端与子服务器端中多个热点区域的温度分布曲线。获取数据中心端与子服务器端实时的数据传输结果,并基于数据传输结果结合温度分布曲线,分别计算数据中心端与子服务器端的数据传输影响系数。基于数据传输影响系数,分别计算出数据中心端与子服务器端的PUE值,并比较数据中心端与子服务器端各自的PUE值,以生成PUE诊断结果。该方法能够基于物联网大数据进行数据中心PUE诊断,实现对数据中心微观层面的精细化分析和优化,实时监测和模拟服务器主板的温度分布,识别热点,提高了能效,进而有效降低PUE值。
主权项:1.一种基于物联网大数据的数据中心PUE诊断方法,其特征在于,所述方法包括:实时获取数据中心端与子服务器端中多个热点区域的温度分布曲线;获取所述数据中心端与子服务器端实时的数据传输结果,并基于所述数据传输结果结合所述温度分布曲线,分别计算所述数据中心端与子服务器端的数据传输影响系数;基于所述数据传输影响系数,分别计算出所述数据中心端与子服务器端的PUE值,并比较所述数据中心端与子服务器端各自的PUE值,以生成PUE诊断结果;其中,所述数据传输结果为第i个子服务器端与数据中心端数据传输的实时压力值,所述数据传输影响系数用于表征所述数据中心端与子服务器端的数据传输对数据中心PUE的影响结果;所述数据传输影响系数的公式为: ;式中,为t时刻第i(i≠0)个子服务器端的数据传输结果,为t时刻第i个子服务器端在第k个热点区域的数据传输影响系数,i(i≠0)为子服务器端的编号,t为任一时刻,k为热点区域的编号,为t时刻第i(i≠0)个子服务器端的第个热点区域对应的温度分布曲线,当i=0时,为t时刻数据中心端的第个热点区域对应的温度分布曲线,,为第个热点区域的正常工作温度。
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