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龙图腾网恭喜北京国双科技有限公司申请的专利测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113052195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911380142.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘福生;李丙龙设计研发完成，并于2019-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种上述测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：读取预设的已训练机器学习模型集合，从该集合中选取在当前调优标准下最优的已训练机器学习模型，将待标注测井曲线输入至选取的已训练机器学习模型，得到测井曲线异常值标注结果。整个过程中，选择当前调优标准下最优的已训练机器学习模型，通过选择的已训练机器学习模型完成对待标注测井曲线的异常值标注，无需依赖人工异常值标注，可以高效且准确实现测井曲线异常值标注。

本发明授权测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种测井曲线异常值标注方法，所述方法包括：获取待标注测井曲线以及调优标准，所述调优标准包括平均绝对值误差、均方误差、中值绝对误差、或拟合优度；读取预设的已训练机器学习模型集合，所述已训练机器学习模型集合中包括有多个已训练机器学习模型，所述已训练机器学习模型由携带异常值标注的样本测井曲线训练得到；在所述已训练机器学习模型集合中选取所述调优标准下最优的已训练机器学习模型；将所述待标注测井曲线输入至选取的已训练机器学习模型，得到测井曲线异常值标注结果；携带异常值标注的样本测井曲线获取过程包括：获取原始测井曲线；对所述原始测井曲线进行深度校正，得到深度校正后的原始测井曲线；获取由第三方对所述深度校正后的原始测井曲线进行异常值标注，得到携带异常值标注的样本测井曲线；所述对所述原始测井曲线进行深度校正，得到深度校正后的原始测井曲线包括：随机选取所述原始测井曲线中任意一根曲线作为基准曲线；将所述原始测井曲线中其他曲线与所述基准曲线进行对比，获取所述原始测井曲线中其他曲线与所述基准曲线的深度误差；根据所述深度误差对所述原始测井曲线中其他曲线进行校深，得到深度校正后的原始测井曲线；所述读取预设的已训练机器学习模型集合之前，还包括：获取携带异常值标注的样本测井曲线；将所述样本测井曲线随机划分为训练样本数据和测试样本数据；根据所述训练样本数据分别对多个初始机器学习模型进行训练，得到多个已训练机器学习模型；根据所述测试样本数据对所述多个已训练机器学习模型分别进行测试，得到模型测试结果；根据所述模型测试结果，获取在不同调优标准下的最优已训练机器学习模型，构建预设的已训练机器学习模型集合。

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