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恭喜腾讯科技(深圳)有限公司谢植淮获国家专利权

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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种视频目标检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110210278B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811391328.5,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种视频目标检测方法、装置及存储介质是由谢植淮设计研发完成,并于2018-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种视频目标检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种视频目标检测方法、装置及存储介质,应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中,视频目标检测装置在提取到待检测视频中各帧图像的特征后,对得到的特征图谱中多个通道中每个通道的特征进行加权处理,得到加权后特征图谱,从而弱化某些不重要通道的特征,加强另一些重要通道的特征。这样,在将加权后特征图谱中,待检测视频中的相邻帧图像或相邻间隔帧图像的特征之间进行融合的过程中,使得特征融合的操作能在特征质量较好的基础上,建立起时序上的特征关联,考虑了待检测视频中各帧图像之间的关系,进而在根据融合后特征图谱进行目标检测时,更为准确。

本发明授权一种视频目标检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频目标检测方法,其特征在于,包括:提取待检测视频中各帧图像的特征,得到特征图谱,所述特征图谱中包括多个通道的特征;对所述多个通道中每个通道的特征进行加权处理,得到加权后特征图谱;将所述加权后特征图谱中,所述待检测视频中的相邻帧图像或相邻间隔帧图像的特征之间进行融合,得到融合后特征图谱;根据所述融合后特征图谱对所述待检测视频进行目标检测;所述将所述加权后特征图谱中,所述待检测视频中的相邻帧图像或相邻间隔帧图像的特征之间进行融合,得到融合后特征图谱,具体包括:将所述加权后特征图谱中,各个通道的特征分别划分为多组特征;分别计算所述各个通道的相邻组特征或相邻间隔组特征之间的相似性,以得到所述各个通道中各个特征对应的相似性;将所述各个通道中各个特征的相似性加权后与相应特征相加,以得到融合后特征图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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