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龙图腾网恭喜上海数智通达科技有限公司申请的专利一种基于大数据的物联网信息智能监控管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117097757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311033168.8，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于大数据的物联网信息智能监控管理系统及方法是由李海强;马俊卿;裴建坤设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的物联网信息智能监控管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的物联网信息智能监控管理系统及方法，属于物联网技术领域。该系统包括传感器模块、数据库、人工控制模块、智能控制模块和设备管理模块；所述传感器模块用于通过传感器采集光照数据、声音数据和运动数据，并将采集的数据发送给智能管理模块；所述数据库用于储存历史大数据；所述人工控制模块用于用户直接控制设备管理模块中的照明设备；所述智能控制模块用于分析传感器模块发送的数据，向设备管理模块发送智能调控指令；所述设备管理模块用于控制照明设备的打开或关闭；在本发明中，通过分析物联网信息对照明系统进行协调控制，使得系统更加智能化，提高了能源的利用率。

本发明授权一种基于大数据的物联网信息智能监控管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的物联网信息智能监控管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S10、采集网络区域内的光照数据，分析光照数据得到网络区域内的光照强度变化；将照明设备开启前网络区域内的光照强度与满足照明设备启动条件的光照强度阈值作比较；当照明设备开启前网络区域内的光照强度小于满足照明设备启动条件的光照强度阈值时，执行步骤S20；当照明设备开启前网络区域内的光照强度大于满足照明设备启动条件的光照强度阈值时，重复执行步骤S10；S20、采集网络区域内的声音数据和人员的运动数据；根据声音数据和人员的运动数据判断是否开启照明设备；当需要开启照明设备时，执行步骤S30；当不需要开启照明设备时，重复执行步骤S20；S30、控制照明设备开启；分析运动数据得到网络区域内的人员运动变化，根据人员运动状态变化对照明设备的光照强度进行协调；S40、将照明设备开启后的网络区域内光照强度和满足照明设备关闭条件的光照强度阈值作比较；当照明设备开启后的网络区域内光照强度大于满足照明设备关闭条件的光照强度阈值时，执行步骤S50；当照明设备开启后的网络区域内光照强度小于满足照明设备关闭条件的光照强度阈值时，重复执行步骤S40；S50、根据人员的运动数据判断是否符合照明设备关闭条件；当符合照明设备关闭条件时，关闭照明设备；当不符合照明设备关闭条件时，重复执行步骤S50；其中，网络区域为房间中的室内区域；在步骤S20中，根据网络区域内的声音数据，判断是否开启照明设备的方法步骤为：S101、设置人员在p条行为特征下产生的声音强度最低阈值k1、k2、...、kp；其中，ki表示行为特征i下符合照明设备开启条件的声音强度最低阈值；i＝1、2、...、p；p表示人员行为特征数量；S102、分析采集的声音数据得到人员不同行为特征下的声音强度变化，得到集合Ct；其中，Ct＝{c1t、c2t、...、cpt}；cit表示行为特征i下的声音强度变化情况；S103、将cit与ki分别作比较；当存在cit≥ki且cit的变化情况为不断增大时，开启照明设备；当不存在时，不开启照明设备；其中，t表示时间戳；设置照明设备的光照强度等级分别为d1、d2、...、dn；当人员前往网络区域内不同位置时，控制不同光照强度等级的照明设备开启；当照明设备开启时，先控制对应d1等级的照明设备开启；其中，dI表示第I等级对应的照明设备光照强度；I＝1、2、...、n；n表示设置的照明设备光照强度等级数；不同等级的照明设备分别对应相应的语音指令，用户通过语音指令直接控制照明设备打开或关闭；分析运动数据中人员的运动状态，根据人员的运动方向和运动速度变化，预测人员的行为是经过网络区域还是停留网络区域，并对照明设备的光照强度进行协调：当人员的运动方向为网络区域出入口方向，且人员的运动速度不为0时，预测人员的行为为经过网络区域，此时保持d1等级的照明设备开启；当人员的运动速度为0时，分析人员在网络区域内的位置信息，开启对应人员位置信息光照强度等级的照明设备；当无法采集到人员的运动数据时，关闭照明设备；在步骤S40中，计算满足照明设备关闭条件的光照强度阈值的方法步骤为：S201、确定dI等级的照明设备开启后产生的光照强度DI；S202、分析历史光照数据，得到网络区域内dI等级的照明设备开启前的光照强度Xt和网络区域内dI等级的照明设备开启后的光照强度Yt；S203、根据网络区域的光照强度在dI等级的照明设备开启前后的变化情况，以Xt为自变量，Yt为因变量，DI为截距，建立一元一次回归模型，表示为：Yt＝βXt+DI+ε；将Xt、Yt和DI的光照强度数值代入一元一次回归模型中得到β的值；根据公式： 其中，β表示回归系数；ε表示误差项；CovXt，At表示Xt和Yt的协方差；VarXt表示Xt的方差；S204、将阈值K0作为自变量代入步骤S203的一元一次回归模型中，计算出的值即为满足dI等级的照明设备关闭条件的光照强度阈值KI；其中，K0表示照明设备开启前满足照明设备启动条件的光照强度阈值；在照明设备开启的过程中，根据人员运动数据判断是否符合照明设备关闭条件，判断的方法步骤为：S301、当dI等级的照明设备开启时，分析人员在网络区域中的运动数据得到该人员的位置信息，以该人员运动速度为0时的位置信息作为初始点建立水平方向上关于x轴和y轴的坐标系分析该人员在网络区域中的运动数据得到该人员的运动轨迹变化情况，建立该人员的运动数据库，将采集的该人员实时运动轨迹变化作为历史运动数据储存在运动数据库中，并不断更新运动数据库；S302、当网络区域内光照强度大于KI时，停止更新运动数据库，分析运动数据库中该人员的运动轨迹变化情况得到不同时刻该人员位置信息点At；其中，At＝xt，yt；xt和yt表示在t时刻该人员在坐标系中的坐标；S303、选取坐标系上的随机点p，计算点p到运动数据库中不同时刻该人员位置信息点的距离总和，记为L；根据公式： 其中，h表示运动数据库该人员位置信息点数量；p＝x0，y0；x0和y0表示随机点p在坐标系中的坐标；S304、根据L得到点p到运动数据库中不同时刻该人员位置信息点的距离总和的最小值Lmin时所对应的坐标点pmin；其中，pmin＝X0，Y0；X0和Y0表示点pmin在坐标系中的坐标；S305、计算运动数据库中距离坐标点pmin最远的位置信息点与pmin之间的距离m，根据公式： 其中，和表示运动数据库中距离坐标点pmin最远的位置信息点的坐标；S306、以坐标点pmin为中心点，m为半径，建立满足该人员活动范围的目标区域；根据该人员当前位置信息，判断该人员活动范围是否在目标区域中；当该人员的活动范围在目标区域中时，预测人员当前处于工作状态，此时保持照明设备开启；当人员的活动范围不在目标区域中时，预测人员的当前处于非工作状态，此时关闭照明设备。

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