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龙图腾网恭喜北京柏睿数据技术股份有限公司申请的专利一种多类型AI任务动态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116700983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310751962.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种多类型AI任务动态调度方法是由易水寒;刘睿民设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多类型AI任务动态调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多类型AI任务动态调度方法，涉及人工智能技术领域。该多类型AI任务动态调度方法，具体包括以下步骤：S1.物理机标记；S2.拆分功能节点；S3.识别可用物理机排列优先级；S4.任务节点执行。本发明提供一种多类型AI任务动态调度方法，该多类型AI任务动态调度方法能够应用在物理机的预识别、“任务节点拓扑序列”中的各种类检测，且能够对物理机进行预识别，满足不同功能设备所组件集群的调度，同时，本方案中对物理机进行的预识别，在工作流中存在的多分支情况下，一定程度上帮助分布式处理集群的物理机资源合理分配，识别任务与流程创建任务、流程节点执行任务并行处理，不会占用流程处理时间。

本发明授权一种多类型AI任务动态调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多类型AI任务动态调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1.对物理机进行标记：定义分类标识，并根据所述分类标识对集群以及集群中各物理机进行分类标记，其中，所述分类标识包括：第一类标识、第二类标识、第三类标识和第四类标识；S2.对工作流中的任务节点进行标记，并生成任务节点拓扑序列：接收所述工作流的执行指令，对所述工作流中的任务节点进行拆分，为各个所述任务节点添加任务节点种类标识，并根据各个所述任务节点的连接关系，生成任务节点拓扑序列，并获取各个所述任务节点的入度；S3.识别可用物理机并确定优先级：根据所述任务节点种类标识和所述分类标识，识别并选择所述工作流可用的集群，以及各个所述任务节点可用的物理机，并对可用的物理机进行优先度排序，形成与各个所述任务节点对应的物理机表；S4.任务节点执行S41根据所述任务节点拓扑序列从所有所述任务节点中识别出首个入度为0的任务节点，根据所述物理机表确定和调用与所述入度为0的任务节点对应的优先度较高的所述可用的物理机，并执行所述入度为0的任务节点，返回第一执行结果；S42根据所述任务节点拓扑序列和所述物理机表，将所述第一执行结果发送至下一个任务节点对应的优先度较高的所述可用的物理机，返回第二执行结果；S43重复执行步骤S42的操作，直到所述任务节点拓扑序列中的最后一个任务节点执行完毕，获取并返回工作流执行结果；其中，所述第一类标识为集群可执行功能节点的种类的集群的标记；所述第二类标识为执行任务节点任务的物理机的标记；所述第三类标识为集群中只提供单一功能的物理机的标记；所述第四类标识为集群中可提供多种功能的物理机的标记；所述步骤S3具体为：S31识别并确定可用的集群：将所述工作流中全部任务节点的任务节点种类标识与所述第一类标识进行对比，如果所述第一类标识包括所述工作流中全部任务节点的任务节点种类标识，则将所述第一类标识对应的集群确定为可用的集群；否则，所述第一类标识对应的集群为不可用的集群；S32识别并确定可用的物理机：根据所述工作流中各个任务节点的任务节点种类标识、所述第二类标识、所述第三类标识和所述第四类标识，识别并确定各个所述任务节点可用的物理机，并对所述可用的物理机进行优先度排序，形成与各个所述任务节点对应的物理机表。

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