恭喜中国人民解放军海军航空大学闫文君获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利辐射源的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210476868.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权辐射源的识别方法及装置是由闫文君;张建廷;凌青;谭凯文;于柯远;王程昱;王艺卉设计研发完成，并于2022-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本辐射源的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开公开了辐射源的识别方法及装置，具体涉及数据处理领域，主要技术方案包括：在执行识别辐射源的识别时，将噪声向量输入至预设辐射源识别模型中的生成网络；经过所述预设辐射源识别模型的卷积操作后输出信号样本，用以蒙蔽所述预设辐射源识别模型中的判别网络；基于所述判别网络对生成网络输出样本和无标记样本进行二分类；基于偏斜分布损失函数及标记样本对二分类结果进行评估。基于预设辐射元识别模型对辐射信号进行训练，识别其辐射源，并根据偏斜分布损失函数来抵消由于样本类别不均匀所导致的梯度失衡，从而提高少类样本对于总损失的贡献度，实现了对偏斜类别分布数据的辐射源的识别。
本发明授权辐射源的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种辐射源的识别方法，其特征在于，包括：将噪声向量输入至预设辐射源识别模型中的生成网络；经过所述预设辐射源识别模型的卷积操作后输出信号样本，用以蒙蔽所述预设辐射源识别模型中的判别网络；基于判别网络对生成网络输出样本和无标记样本进行二分类；基于偏斜分布损失函数及标记样本对二分类结果进行评估；其中，所述基于偏斜分布损失函数及标记样本对二分类结果进行评估包括：基于下述偏斜分布损失函数LSDL进行评估： 式中，η、X和μ为超参数，yi∈0，1为置信概率，为预测概率，N为样本类别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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