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龙图腾网恭喜清华大学;华中科技大学;中国工程院战略咨询中心申请的专利一种基于知识图谱的技术清单生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210474138.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于知识图谱的技术清单生成方法和系统是由周源;胡晨阳;刘宇飞;陈吉红设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的技术清单生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的技术清单生成方法，包括：获取专利数据，将专利数据输入预先构建的知识图谱嵌入神经网络模型中，以得到专利数据的嵌入结果，即专利数据的嵌入向量；使用Canopy聚类算法对专利数据的嵌入向量进行处理，以得到K个聚类中心点，以K个聚类中心点为初始中心点，使用K‑means算法对实体嵌入向量进行聚类处理，以得到K个聚类结果作为K个技术领域，对于K个技术领域中的每一个技术领域而言，从专利数据库中获取每一个技术领域中的所有专利文本。本发明能够解决现有技术清单生成方法存在的涉及专家多、耗时长、需要消耗大量精力、严重依赖专家的知识和经验、缺少定量分析和数据支持的技术问题。

本发明授权一种基于知识图谱的技术清单生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的技术清单生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取专利数据，将专利数据输入预先构建的知识图谱嵌入神经网络模型中，以得到专利数据的嵌入结果，即专利数据的嵌入向量；2使用Canopy聚类算法对步骤1得到的专利数据的嵌入向量进行处理，以得到K个聚类中心点；3以步骤2中得到的K个聚类中心点为初始中心点，使用K-means算法对步骤1得到的实体嵌入向量进行聚类处理，以得到K个聚类结果作为K个技术领域；4对于步骤3中得到的K个技术领域中的每一个技术领域而言，从专利数据库中获取每一个技术领域中的所有专利文本，并使用词频-逆文本频率指数TF-IDF算法对每一个技术领域中的所有专利文本进行处理，以获取该技术领域对应的多个关键技术词；5针对步骤3中得到的K个技术领域中的每一个技术领域而言，获取其对应的技术研究热度评价指标和或技术前沿性评价指标，以及与技术研究热度评价指标和或技术前沿性评价指标相对应的值，然后根据所有K个技术领域对应的技术研究热度评价指标和或技术前沿性评价指标相对应的值、并以降序的方式对所有K个技术领域进行排序，最终生成包括技术研究热度评价指标和或技术前沿性评价指标、排序后的K个技术领域、以及每个技术领域在步骤4中对应的关键技术词三者之间的映射关系，从而构成技术清单并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;华中科技大学;中国工程院战略咨询中心，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。