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龙图腾网恭喜国家电网有限公司大数据中心申请的专利一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111281411.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统是由周春雷;陈相舟;刘文立;刘文思;史昕;李洋;宋金伟;李晓燕设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统，包含以下步骤：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标，在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测，使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。

本发明授权一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法，其特征在于，包括：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估；所述采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，包括：对所述原始样本采用子策略1生成异常样本1；将所述原始样本和子策略1生成的异常样本1带入子策略2生成新的异常样本2；将所有子策略生成的异常样本通过加权组合调整权重，基于交叉混合策略，得到非对抗样本。

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