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龙图腾网恭喜天津田艺科技有限公司申请的专利一种用于提升农作物产量的水肥需求预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012489.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种用于提升农作物产量的水肥需求预测方法和系统是由冯斌设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于提升农作物产量的水肥需求预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了用于提升农作物产量的水肥需求预测方法和系统，涉及数据处理系统，包括：S1，获取气象数据；S2，计算土壤水含量数据；S3，记录农事数据；S3，计算土壤肥力数据；S5，在Wofost模型中设置根深计算模块以及授粉率计算模块，根据根深计算模块和授粉率计算模块的计算结果优化Wofost模型；S6，基于Wofost模型，输入气象数据、土壤水含量数据、土壤肥力数据、农事数据，进行估产计算；S7，根据气象数据、土壤水含量数据、农事数据以及作物蒸腾数据计算每日灌溉需求；S8，根据土壤肥力数据、农事数据以及营养需求数据计算每日施肥需求。该系统能够帮助农户在农田出现水肥异常状况之前做好准备，实现水肥的精确管理，减少水肥浪费，提升农产品产量与品质。

本发明授权一种用于提升农作物产量的水肥需求预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于提升农作物产量的水肥需求预测方法，其特征在于，包括：S1，获取气象数据，所述气象数据包括：温度、风速、蒸发量、降水量和太阳辐照量，并将获取的气象数据输入Wofost模型；S2，计算土壤水含量数据，所述土壤水含量数据包括：饱和含水量、田间持水量、萎蔫点，所述气象数据用于进行所述土壤水含量数据的计算；S3，记录农事数据，所述农事数据包括：农田面积、种植品种、种植日期、种植量、灌溉日期、灌溉量、施肥日期、施肥量、施肥种类；S4，计算土壤肥力数据，所述土壤肥力数据包括：氮含量、磷含量、钾含量、矿化数据、肥料流失数据，所述农事数据用于进行所述土壤肥力数据的计算；S5，在所述Wofost模型中设置根深计算模块以及授粉率计算模块，根据所述根深计算模块和所述授粉率计算模块的计算结果优化所述Wofost模型，其中，所述根深计算模块用于计算农作物的实际根深数据，并根据所述实际根深数据选取根部触达的土层对应的土壤水含量数据以及土壤肥力数据参与至所述Wofost模型的计算中，得到水肥需求计算结果和估产计算结果，所述授粉率计算模块用于计算农作物的授粉率，并根据所述授粉率修正所述Wofost模型输出的水肥需求计算结果，以及根据所述授粉率修正所述估产计算结果；S6，基于优化后的Wofost模型，输入所述气象数据、所述土壤水含量数据、所述土壤肥力数据、所述农事数据，进行估产计算，选取产量最高的估产计算结果以及对应的水需求数据、营养需求数据、作物蒸腾数据，其中，所述营养需求数据是Wofost模型在不限水模式下计算的营养需求；S7，根据所述气象数据、所述土壤水含量数据、所述农事数据以及所述作物蒸腾数据计算每日灌溉需求；S8，根据所述土壤肥力数据、所述农事数据以及所述营养需求数据计算每日施肥需求。

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