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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司台州供电公司申请的专利基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411920480.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统是由茹传红;李磊;娄伟明;卢姬;庄军;许丛;蒋贝妮;常俊晓;李哲;黄涛;邱安楠;金挺超;刘子华设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统，方法包括如下步骤：基于图注意力网络根据站点依赖关系得到包含站点空间关系的空间依赖模型；基于自回归长短期记忆网络结合概率框架构建包含站点时间关系的时间依赖模型；根据空间特征补偿策略构建第一缺失数据填充层，根据时间特征补偿策略构建第二缺失数据填充层，根据近邻站点集合的时空相关性构建第三缺失数据填充层，以此构建时空数据处理层；利用光伏站点历史运行数据根据空间依赖模型、时间依赖模型以及时空数据处理层构建光伏发电功率预测模型。本申请的有益效果：降低对训练数据的要求，提高光伏发电功率预测针对性，提高光伏发电功率预测准确性以及模型适用性。

本发明授权基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：基于图注意力网络根据站点依赖关系得到包含站点空间关系的空间依赖模型；S2：基于自回归长短期记忆网络结合概率框架构建包含站点时间关系的时间依赖模型；S3：根据空间特征补偿策略构建第一缺失数据填充层，根据时间特征补偿策略构建第二缺失数据填充层，根据近邻站点集合的时空相关性构建第三缺失数据填充层，以第一缺失数据填充层、第二缺失数据填充层以及第三缺失数据填充层构建时空数据处理层；S4：利用光伏站点历史运行数据根据空间依赖模型、时间依赖模型以及时空数据处理层构建光伏发电功率预测模型；S5：所述光伏发电功率预测模型响应当前光伏运行数据获取多站点光伏发电功率预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司台州供电公司，其通讯地址为：318001 浙江省台州市椒江区中心大道809号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。