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龙图腾网恭喜吉林森亿智能科技有限公司申请的专利一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657495.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统是由赵辰;张胜男设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统，涉及数据处理技术领域。解决了现有客户指标计算方法中采用机器学习技术进行数据处理，需要消耗大量的计算资源，无法及时响应市场变化和客户需求且客户指标通常涉及多个维度和复杂的特征，高维数据使得特征选择过程变得复杂且耗时的问题。方法包括：获取客户数据和产品数据信息，并对所述客户数据和产品数据信息进行预处理；对预处理后的客户数据和产品数据信息进行数据加密，获取加密数据信息；构建特征提取模型，根据特征提取模型对加密数据信息进行特征提取；构建规则触发条件，并利用规则触发条件对特征提取后的数据进行匹配，计算客户指标。应用于风险评估和电子商务领域。

本发明授权一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于规则引擎的互联网领域客户指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取客户数据和产品数据信息，并对所述客户数据和产品数据信息进行预处理；步骤2、对预处理后的客户数据和产品数据信息进行数据加密，获取加密数据信息；步骤3、构建特征提取模型，根据特征提取模型对加密数据信息进行特征提取；步骤4、构建规则触发条件，并利用规则触发条件对特征提取后的数据进行匹配，计算客户指标；所述步骤1包括：对获取的客户数据和产品数据信息进行审核，查看是否存在异常数据和空缺数据；对异常数据和空缺数据进行替换或删除；所述步骤2包括：客户端向服务器发送连接请求，包含支持的SSLTLS版本和加密套件列表；服务器选择一种加密套件，并发送包含公钥的数字证书给客户端；客户端验证服务器的数字证书并生成随机的会话密钥，并使用服务器的公钥加密所述会话密钥，然后发送给服务器，包括：在客户端生成一个256位的AES密钥；使用安全随机数生成器生成一个16字节的随机IV，用于CBC模式；检查待加密数据的长度，如果数据长度不是16字节的倍数，使用PKCS#7填充方法对数据进行填充；将生成的IV与第一个明文数据块进行异或运算，得到一个新的数据块；使用AES-256算法对这个新数据块进行加密，生成第一个密文块；重复密文块获取流程，将加密后的密文和生成的IV一起存储或传输；接收传输的密文和IV，使用接收到的IV与第一个密文块进行异或运算，得到第一个明文块；使用AES-256算法对第一个密文块进行解密，得到原始明文块；重复解密流程，解密后的数据根据PKCS#7填充方法的规则去除多余的填充字节，恢复原始数据；所述步骤3中的特征提取模型包括：收集原始数据集，划分为特征集和目标变量；使用SelectKBest进行特征选择，包括：计算每个特征的相关性得分，选择K个最相关特征，生成特征子集；将特征子集输入到随机森林算法中进行训练，获取基于选择的特征训练模型；设置随机森林的超参数，根据贝叶斯优化算法和遗传算法对超参数进行优化；通过分布式计算框架加速基于选择的特征训练模型的优化过程，并通过分层K折交叉验证评估模型性能；所述步骤4包括：建立规则触发的数学模型： 其中，表示规则触发的概率，表示规则R和条件C的交集的概率，表示条件C的概率；建立规则执行的数学模型： 其中，表示规则R执行的概率，表示规则R和执行结果E的交集的概率，表示规则R的概率；采用正则和NLP自然语言处理技术进行客户对产品的评价匹配，从文本中提取复杂的信息，识别特定的实体，包括：人名、城市名、购买产品名和满意程度，完成客户指标计算。

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