恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心姚叶明获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种电静液作动器实时在线监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411607628.8，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权一种电静液作动器实时在线监测方法和装置是由姚叶明;郭文军;常诚;陈玉羲;吉孟宇;王小平设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电静液作动器实时在线监测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种电静液作动器实时在线监测方法和装置，属于航空机电领域。本申请提供的方法，包括：获取各工况正常性能数据，并基于所述正常性能数据与神经网络建立非线性实时映射模型，所述非线性实时映射模型用于接收控制指令，预测执行机构的输出；根据预测的输出和执行机构接收控制指令后的输出训练SVDD异常检测模型；基于训练后的SVDD异常检测模型实时监测所述电静液作动器的状态。本申请提供的电静液作动器实时在线监测方法和装置，可基于正常工作状态下的数据，建立检测模型，实现各工况下故障状态的精确识别。
本发明授权一种电静液作动器实时在线监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电静液作动器实时在线监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取各工况正常性能数据，并基于所述正常性能数据与神经网络建立非线性实时映射模型，所述非线性实时映射模型用于接收控制指令，预测执行机构的输出；其中，所述正常性能数据包括电静液作动器的仿真数据和试验数据；根据预测的输出和执行机构接收控制指令后的输出训练SVDD异常检测模型；其中，以电静液作动器的正常工作状态数据与预测输出的误差值训练所述SVDD异常检测模型，所述误差值包括不同工况下的误差值，基于不同工况下误差值调整SVDD参数，根据特征与故障的敏感关联度使其在不同特征维度下自适应调整；所述正常工作状态数据包括健康状态下的电静液作动器的状态数据；基于训练后的SVDD异常检测模型实时监测所述电静液作动器的状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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