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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种图像分类方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410994686.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法、系统、设备及存储介质是由赵荣昌;徐博设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分类方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类方法、系统、设备及存储介质，图像分类方法包括将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分类模型中，得到第一预测值，并根据第一预测值确定第二图像的伪标签；根据第一预测值和伪标签计算第二预测值，对第二图像进行筛选，得到第三图像；根据第三图像和初始图像分类模型计算第一损失值和第二损失值；根据第一预测值和第一图像通过初始图像分类模型计算第三损失值和第四损失值；根据第二图像和第三图像通过初始图像分类模型计算第五损失值；计算总损失值，并根据总损失值更新初始图像分类模型，直至总损失值达到预设值，得到训练好的图像分类模型，提高了图像分类模型的准确性。

本发明授权一种图像分类方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括：获取图像训练数据集，其中，所述图像训练数据集包括有标签的第一图像和无标签的第二图像；将所述图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分类模型中，得到第一预测值，并根据所述第一预测值确定所述第二图像的伪标签；根据所述第一预测值和所述伪标签计算第二预测值，并根据所述第二预测值和预设置信度阈值对所述第二图像进行筛选，得到第三图像；根据所述第三图像和所述初始图像分类模型计算第一损失值和第二损失值；根据所述第一预测值和所述第一图像通过所述初始图像分类模型计算第三损失值和第四损失值；根据所述第二图像和所述第三图像通过所述初始图像分类模型计算第五损失值；根据所述第一损失值、所述第二损失值、所述第三损失值、所述第四损失值和所述第五损失值计算总损失值，并根据所述总损失值更新所述初始图像分类模型，直至所述总损失值达到预设值，得到训练好的图像分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。