东莞理工学院黄妙娜获国家专利权
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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118646996B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410872569.0，技术领域涉及：H04W4/08；该发明授权一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统是由黄妙娜;陈平平设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统，涉及无线通信网络的技术领域，方法包括用户设备测量其服务的无线电单元以及与其服务的无线电单元相邻的若干无线电单元的信道状态信息，并将信道状态信息反馈至各自无线电单元；计算无线电单元当前各自的负载因子，利用云端计算平台对负载因子和若干个无线电单元的信道状态信息进行预处理，得到接收信号最强的M个无线电单元的信道状态信息；将M个无线电单元的信道状态信息作为基于长短期记忆和注意力的谱效预测模型的输入，输出用户设备的频谱效率；基于用户设备的频谱效率，对用户设备通信的无线电单元进行分簇。本发明有效降低了计算复杂度，提高分簇效率，能够拓展到大规模网络。
本发明授权一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.利用用户设备UE测量其服务无线电单元O-RU以及当前服务无线电单元O-RU相邻的若干无线电单元O-RU的信道状态信息，并将测量的信道状态信息反馈至各自无线电单元O-RU；S2.利用所述无线电单元O-RU计算所述无线电单元O-RU当前各自的负载因子，并将所述负载因子和个无线电单元O-RU的信道状态信息传输至云端计算平台；S3.利用所述云端计算平台对所述负载因子和若干个无线电单元O-RU的信道状态信息进行预处理，得到接收信号最强的M个无线电单元O-RU的信道状态信息，其中M为整数；S4.将所述M个无线电单元O-RU的信道状态信息作为预训练的基于长短期记忆和注意力的谱效预测模型的输入，由所述谱效预测模型输出用户设备UE的频谱效率；S5.基于用户设备UE的频谱效率，对用户设备UE通信的无线电单元O-RU进行分簇。
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