恭喜中国科学院微电子研究所刘建获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院微电子研究所申请的专利一种图像识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112508040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011515948.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种图像识别方法及相关装置是由刘建;许译;王云;毛妤设计研发完成，并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别方法及其相关装置，其中，所述图像识别方法针对图像识别过程中，原始权重数据以及原始图像数据存在大量对识别过程无帮助的零数据的问题，提出了稀疏权重掩码和稀疏权重数据的解决方案，将大量的零数据通过稀疏权重掩码和稀疏权重数据剔除，大大简化了进行深度卷积计算的有效向量和稀疏权重数据的数据量，实现了降低图像识别过程中的数据计算量的目的，降低了图像识别对于硬件资源的要求。
本发明授权一种图像识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取原始图像数据和原始权重数据；按照所述原始权重数据的顺序，将相邻的N个原始权重数据分为一组，N为大于或等于2的整数；基于各组原始权重数据生成稀疏权重掩码和稀疏权重数据，所述稀疏权重掩码表征各组原始权重数据是否全部为零数据，所述稀疏权重数据基于不全为零的各组原始权重数据生成；利用哈夫曼编码压缩所述稀疏权重掩码；解码压缩后的稀疏权重掩码，并同时直接利用解码后的稀疏权重掩码的部分信息筛选原始图像数据，以获取有效向量；利用所述有效向量和所述稀疏权重数据进行深度卷积计算，以获得所述原始图像数据对应的深度卷积结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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