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龙图腾网恭喜熠保科技(上海)有限公司申请的专利利用用户兴趣建模的保险产品推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027229.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权利用用户兴趣建模的保险产品推送方法及系统是由杨清;吴密彬设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用用户兴趣建模的保险产品推送方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种利用用户兴趣建模的保险产品推送方法及系统，通过构建目标交互行为图结构数据，本发明能够精准地捕捉用户行为之间的关联性和特征，利用逻辑回归网络和随机森林树网络分别进行用户兴趣建模，并融合两种建模数据，本发明能够更全面地反映用户的兴趣偏好和潜在需求。此外，通过采用不同样例产品交互行为数据序列进行网络参数学习，本发明进一步提高了用户兴趣建模的准确性和鲁棒性。最终，基于目标用户兴趣建模数据进行保险产品推送，本发明能够显著提升推送的精准度和用户满意度，为保险产品的个性化和智能化推荐提供了数据支持。

本发明授权利用用户兴趣建模的保险产品推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用用户兴趣建模的保险产品推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在保险产品服务应用中的产品交互行为数据，以及，依据目标图神经网络对所述产品交互行为数据进行图结构构建，生成所述产品交互行为数据的目标交互行为图结构数据；依据逻辑回归网络和所述目标交互行为图结构数据对所述产品交互行为数据进行用户兴趣建模，生成第一用户兴趣建模数据；依据随机森林树网络和所述目标交互行为图结构数据对所述产品交互行为数据进行用户兴趣建模，生成第二用户兴趣建模数据，其中，所述逻辑回归网络依据第一样例产品交互行为数据序列进行网络参数学习生成的，所述随机森林树网络依据第二样例产品交互行为数据序列进行网络参数学习生成的，所述第二样例产品交互行为数据序列为所述第一样例产品交互行为数据序列的分支序列，所述第一样例产品交互行为数据序列和所述第二样例产品交互行为数据序列为不同的序列；依据所述第一用户兴趣建模和所述第二用户兴趣建模数据确定所述产品交互行为数据的目标用户兴趣建模数据；基于所述目标用户兴趣建模数据对所述目标用户进行保险产品推送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人熠保科技(上海)有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区枫林路420号2层A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。