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龙图腾网恭喜厦门泛卓信息科技有限公司申请的专利基于AI算法的建筑设备智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018765.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于AI算法的建筑设备智能调度方法是由洪跃宗;谢奇春;冯洋;陈瀛;陈晓强设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法的建筑设备智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑设备智能调度技术领域，具体为基于AI算法的建筑设备智能调度方法，包括以下步骤：收集设备能耗记录、用户活动数据和气象数据，进行整合计算，生成设备能耗综合数据；利用所述设备能耗综合数据，运用卷积神经网络进行模型训练，得到设备预测模型。本发明通过整合建筑设备的能耗记录、用户活动数据及气象数据，并应用卷积神经网络对这些数据进行分析和模型训练，能实时预测设备需求并调整设备运行。这种预测和调整机制使设备运行更精确，针对性地降低能源消耗，提高效率。此外，持续监控和数据反馈循环确保模型和调度策略实时更新，适应环境变化，优化设备性能。

本发明授权基于AI算法的建筑设备智能调度方法在权利要求书中公布了：1.基于AI算法的建筑设备智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：收集设备能耗记录、用户活动数据和气象数据，进行整合计算，生成设备能耗综合数据；利用所述设备能耗综合数据，运用卷积神经网络进行模型训练，得到设备预测模型；基于所述设备预测模型，计算当前环境下每个设备的运行调度，生成初步设备调度方案；对所述初步设备调度方案进行模拟实施，收集运行数据，并对运行数据进行实时分析，调整设备运行参数，得到优化的设备调度方案；实施所述优化的设备调度方案，实时监控设备运行和能源消耗，生成设备运行效果数据；对所述设备运行效果数据进行分析，与所述设备预测模型的输出进行对比，调整模型参数，得到更新后的设备预测模型；基于所述更新后的设备预测模型，定期重新计算设备运行调度；所述初步设备调度方案的获取步骤为：从所述设备预测模型中接收每个设备的预测运行数据，分析当前环境变量，包括温度、湿度和设备使用频率，得到环境和预测数据集；基于所述环境和预测数据集，计算每个设备的运行调度优先级，计算公式为： ；其中，为设备的预测能耗，为设备的效率系数，为设备的效率衰减系数，为设备与环境条件相匹配的调节系数，为运行调度优先级；根据所述运行调度优先级，按优先级高低排列设备运行顺序，综合设备互动影响和能耗，生成初步设备调度方案。

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