买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江嘉广信息科技股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803106.5，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统是由朱剑峰;徐超;梁叶晖;孙冰峰设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统，具体涉及网络节点管理技术领域，包括基于卷积神经网络搭建深度学习模型，使用训练好的深度学习模型预测下一时刻的所有网络节点状态值集合，通过分析下一时刻网络节点的融合故障状态类别矩阵，输出节点状态风险指数；搭建故障处理知识图谱，将故障信息输入故障处理知识图谱后，输出故障理论处理操作；通过分析故障理论处理操作和实际故障处理信息，输出故障处理性能指数；联合分析节点状态风险指数、故障处理性能指数和预测准确率，输出节点风险控制系数，基于节点风险控制系数和阈值的关系采取措施，解决现有技术缺少对计算机网络中的节点故障预测的问题。

本发明授权一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统，其特征在于，包括：网络节点数据采集模块，采集网络节点的日志信息，所述日志信息至少包括：故障信息和实际故障处理信息，所述故障信息包括故障发生的时间戳、对应网络节点IP地址、网络节点状态描述信息；节点状态预测模块，基于循环神经网络搭建深度学习模型，记录深度学习模型的预测准确率YPR，使用训练好的深度学习模型预测下一时刻的所有网络节点状态值集合，得到下一时刻网络节点的融合故障状态类别矩阵；节点故障风险分析模块，通过分析下一时刻网络节点的融合故障状态类别矩阵，输出节点状态风险指数Gz；基于节点状态风险指数Gz采取措施，若基于节点状态风险指数Gz超出阈值，表明网络节点的风险状态不可控，实时监控网络节点的运行状态，及时发现并预警潜在的故障，根据网络节点的负载情况和故障处理需求，动态调整资源分配；所述节点状态风险指数的获取方式为：分析下一时刻网络节点的故障状态类别矩阵，得到故障网络节点的数量和对应的故障状态类别；设有n个故障网络节点，用i表示故障网络节点的顺序编号；将第i个网络节点的权重系数记为q_i，将第i个故障网络节点对应的故障状态类别评分记为gp_i；通过公式计算得到节点状态风险指数Gz；故障处理知识图谱搭建模块，建立故障信息和故障处理操作的映射，搭建故障处理知识图谱，将故障信息输入故障处理知识图谱后，输出故障理论处理操作；故障处理性能分析模块，通过分析故障理论处理操作和实际故障处理信息，输出故障处理性能指数Gx；设在日志信息中存在s次故障，用j表示故障的顺序编号；将第j次故障的故障理论处理操作、理论响应时间、故障实际处理操作和实际响应时间分别记为，Ca_j，Ta_j，Cb_j，Tb_j；通过如下公式计算得到故障处理性能指数Gx， 其中，函数用于对括号中数值取最小值，为分段函数，当第j个故障类别的故障理论处理操作和第j个故障实际处理操作相同，取值为1，否则取值为0，gp_j表示第j次故障对应的故障状态类别评分；风险控制性能评估模块，联合分析节点状态风险指数、故障处理性能指数和预测准确率YPR，输出节点风险控制系数Fk；通过公式计算得到节点风险控制系数Fk，其中，exp表示自然指数函数，用于控制预测准确率对节点风险控制系数影响的非线性程度；为调整因子，用于调整预测准确率对节点风险控制系数的影响程度；风险控制性能判断模块，判断节点风险控制系数的阈值是否在正常范围内，若节点风险控制系数高于阈值，表明当前的风险控制措施是有效的，不采取措施；否则，发出预警，提示风险异常，表明网络节点的风险状态不可控，提示增加网络节点的监管资源和维护资源，提升故障处理性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江嘉广信息科技股份有限公司，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区禾兴北路926号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。