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龙图腾网恭喜中免日上互联科技有限公司;中国旅游集团中免股份有限公司申请的专利一种推荐系统的数据处理方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510005299.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种推荐系统的数据处理方法、装置、介质和设备是由沈振雷;田春艳;勾海丁;郑天虹设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐系统的数据处理方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供的一种推荐系统的数据处理方法、装置、介质和设备，具有以下有益效果：获取多条周期统计的样本数据，计算实际点击率和预估点击率平均值的比值；以比值作为回归标签，批量梯度下降求解得到点击率影响因子模型；从召回列表商品集中按照预设目标比例，选取参考商品；由点击率影响因子模型得每个参考商品的点击率影响因子；计算相应的参考评分；预设筛选集；根据商品的特征，循环计算每个参考商品的特征评分；将特征评分高的商品组成推荐集。本发明对曝光商品数据进行降权控制，采用了多路召回的融合方法，充分考虑了频率和边际敏感性，实现了推荐系统的数据处理优化，有效提高了数据精度进而提升了推荐系统的准确性。

本发明授权一种推荐系统的数据处理方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐系统的数据处理方法，其特征在于，包括：获取多条周期统计的样本数据，所述样本数据包括对应于商品和用户的历史曝光次数、历史点击次数、预估点击率和点击标志的组合；按照历史曝光次数和历史点击次数将样本数据分成多个数据组，在样本数据量大于或等于阈值的数据组中，通过点击标志统计实际点击率，并计算实际点击率和预估点击率平均值的比值；以所述比值作为回归标签，批量梯度下降求解得到对应于商品和用户的点击率影响因子模型，所述点击率影响因子模型响应于历史曝光次数和历史点击次数得到点击率影响因子；从召回列表商品集中按照预设目标比例，选取参考商品；由点击率影响因子模型得每个参考商品的点击率影响因子；通过每个参考商品的价格、预估点击率、预估转换率和点击率影响因子，计算相应的参考评分；预设筛选集，所述筛选集包括最近向用户推荐的商品，或者，参考评分最高的参考商品；根据商品的特征，循环计算每个参考商品相对于筛选集中商品的特征评分，并将评分高的参考商品加入筛选集，所述特征评分是参考商品和筛选集商品的参考评分与相似度的加权差值；优先将特征评分高的商品组成推荐集；其中，所述从召回列表商品集中按照预设目标比例，选取参考商品，包括：计算召回列表商品集中每路召回的欧几里得距离，公式如下： ，预估从第i路召回1个商品后各路的召回比例如下： ，，其中，是当前第i路的召回比例，是当前第i路已召回的商品数量，T是当前召回总数量；是当第i路召回1个商品后的召回比例，是第i路召回1个商品后第j路的召回比例，是除第i路外的第j路已召回的商品数量；是第i路的欧几里得距离，是第j路的目标比例；循环从最小欧几里得距离的一路召回1个商品，直至达到预设召回总数，包括：当第j路商品数为0时，按照如下公式更新其他各路的目标比例，循环从其他的最小欧几里得距离的一路召回1个商品： ，其中，是第i路的目标比例，n是当前商品数不为0的总路数。

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