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恭喜山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心);山东省渔业互保协会杜若谦获国家专利权

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龙图腾网恭喜山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心);山东省渔业互保协会申请的专利一种渔业养殖池温度控制优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119414695B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510005393.3,技术领域涉及:G05B11/42;该发明授权一种渔业养殖池温度控制优化方法是由杜若谦;常传刚;黎筠;曹丽丽;郑玲;张岩;张世浩;董贯仓;鲍聿超;刘超设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种渔业养殖池温度控制优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种渔业养殖池温度控制优化方法,属于PID控制优化技术领域,具体步骤为:S1、构建渔业养殖池温度控制系统;S2、改进蒲公英优化算法;S21、使用一种多精英对立学习策略改进蒲公英优化算法的下降阶段的数学模型;S22、使用一种自适应分段搜索策略改进蒲公英优化算法的着陆阶段的数学模型;S3、利用改进的蒲公英优化算法优化渔业养殖池温度控制系统中的PID控制器参数;S4、将S3得到的最优的Kp、Ki、Kd三个参数用于渔业养殖池温度控制系统的PID控制器,优化养殖池温度的控制;通过改进的蒲公英优化算法对渔业养殖池温度控制系统的优化,整体提高了系统的温度控制性能和控制精度。

本发明授权一种渔业养殖池温度控制优化方法在权利要求书中公布了:1.一种渔业养殖池温度控制优化方法,其特征在于,具体步骤如下:S1、构建渔业养殖池温度控制系统,系统包括:交互模块、PID控制器、改进蒲公英优化算法模块、温度调节模块、温度监测模块;S2、改进蒲公英优化算法,具体改进策略为:S21、使用一种多精英对立学习策略改进蒲公英优化算法的下降阶段的数学模型,该策略通过种群中适应度值排名前4的精英个体作为引导对种群位置进行更新,并通过引入当前个体的反向解探索当前位置的对称区域的解向量;S22、使用一种自适应分段搜索策略改进蒲公英优化算法的着陆阶段的数学模型,该策略根据最优个体适应度值和当前个体适应度值之间的差异进行判断,进行种群位置的分段更新,并结合动态阈值和步长调整对种群个体位置进行自适应调整;S3、利用改进的蒲公英优化算法优化渔业养殖池温度控制系统中的PID控制器参数,通过算法的寻优得到最优的一组Kp、Ki、Kd的值;S4、将S3得到的最优的Kp、Ki、Kd三个参数用于渔业养殖池温度控制系统的PID控制器,优化养殖池温度的控制;其中,S21中,使用一种多精英对立学习策略改进蒲公英优化算法的下降阶段的数学模型,改进后的具体的数学模型为: 3;式3中,Xiter+1表示更新的种群位置,Xiter表示当前个体的位置,ω1表示精英权重因子,ω2表示对立位置权重因子,rand表示[0,1]之间的随机数,ub表示搜索空间的上限,lb表示搜索空间的下限,表示种群中的第i个精英个体,n表示选取的精英个体的数量,取值为4;S22中,使用一种自适应分段搜索策略改进蒲公英优化算法的着陆阶段的数学模型,改进后的具体的数学模型为: 4;式4中,Xiter+1表示更新的种群位置,Xiter表示当前个体的位置,rand表示[0,1]之间的随机数,α和β表示步长因子,根据当前迭代次数和最大迭代次数之间的比值进行动态调整,表示种群中最优个体位置,表示前4个精英个体位置的平均值,F表示当前位置的适应度值,表示最优适应度值,F1和F2表示适应度差异的阈值,表示种群中的随机个体的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心);山东省渔业互保协会,其通讯地址为:250000 山东省济南市槐荫区段店镇位里庄3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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