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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利面向低速率通信的非侵入式窄带语音质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918160.4，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权面向低速率通信的非侵入式窄带语音质量评估方法及系统是由李晔;吝灵霞;于兴业;张鹏;蔡田雨设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向低速率通信的非侵入式窄带语音质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于语音信号处理技术领域，提供了面向低速率通信的非侵入式窄带语音质量评估方法及系统，其技术方案为基于语音数据对构建好的语音质量评估模型进行训练得到训练后的语音质量评估模型；其中，所述语音质量评估模型的构建过程包括：提取语音数据的梅尔频谱特征；基于梅尔频谱特征提取得到语音数据的非对称特征图；将语音数据的非对称特征图分割为多个频段，对各个频段的特征进行增强，得到增强后的特征图；基于增强后的特征图计算每帧语音的评分，基于每帧语音的评分计算整个语音数据的评分；基于训练后的语音质量评估模型对待评估语音数据进行质量评估，无需原始参考信号，有效评估实际通信环境中的语音质量。

本发明授权面向低速率通信的非侵入式窄带语音质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向低速率通信的非侵入式窄带语音质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：获取语音数据，对语音数据进行信源信道编码，生成具有PESQ分数的语音质量评估数据集；基于所述语音质量评估数据集对构建好的语音质量评估模型进行训练得到训练后的语音质量评估模型；其中，所述语音质量评估模型的构建过程包括：提取语音数据的梅尔频谱特征；基于梅尔频谱特征提取得到语音数据的非对称特征图；基于梅尔频谱特征提取得到语音数据的非对称特征图，包括：将梅尔频谱特征输入至非对称特征提取网络，所述非对称特征提取网络包括密集连接卷积模块和转置卷积模块，所述密集连接卷积模块采用了以三个密集连接块为主干的特征提取网络，梅尔频谱特征输入至第一特征提取网络得到第一语音特征；将第一语音特征输入至第二特征提取网络得到第二语音特征，将第二语音特征输入至第三特征提取网络得到第三语音特征；第三语音特征输入至转置卷积模块得到最终的语音数据的非对称特征图；将语音数据的非对称特征图分割为多个频段，对各个频段的特征进行增强，得到增强后的特征图；所述将语音数据的非对称特征图分割为多个频段，对各个频段的特征进行增强，得到增强后的特征图，包括：将非对称特征图从频率维度分割成多个频段；对每个频段对应的特征图通过全局平均池化计算各个频段包含的每个通道的特征；将每个通道的特征通过一个全连接层，并使用Sigmoid激活函数得到注意力权重矩阵；将注意力权重矩阵调整为对应频带相同的矩阵形状，然后和注意力权重矩阵对应相乘得到权重增强频带特征；将所有权重增强频带特征沿频率维度拼接成最终的特征图；基于增强后的特征图得到每帧语音的评分，基于每帧语音的评分计算整个语音数据的评分；基于训练后的语音质量评估模型对待评估语音数据进行质量评估得到评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。