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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利多模态知识图谱多跳推理方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896516.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权多模态知识图谱多跳推理方法、系统、终端及存储介质是由龙军;陈宇锋;陈玥丹设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态知识图谱多跳推理方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态知识图谱多跳推理方法、系统、终端及存储介质，其中方法包括：为多模态知识图谱中的实体和关系生成结构嵌入、类别嵌入和描述嵌入，并将三种嵌入进行融合以得到多模态嵌入；构建结构数据智能体、类别数据智能体和描述数据智能体；以多模态知识图谱作为智能体交互的环境，采用基于MAPF的强化学习框架使三个智能体与环境交互进行迭代学习，得到训练完的三个智能体的策略网络；基于查询请求使用训练完的三个智能体的策略网络在多模态知识图谱中进行推理预测。本发明通过将不同模态的数据进行融合，并利用多个智能体协作并分别探索知识图谱中的不同推理路径，能够在复杂场景中快速做出合理的推理决策，找到最佳推理路径。

本发明授权多模态知识图谱多跳推理方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态知识图谱多跳推理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对包含结构数据、类别数据和描述数据的多模态知识图谱进行预处理：为实体和关系生成结构嵌入、类别嵌入和描述嵌入，并将类别嵌入和描述嵌入映射到结构嵌入上，生成融合后的多模态嵌入；所述多模态知识图谱是通过对包含结构数据、类别数据和描述数据的知识进行抽取得到的，所述知识是问答系统或信息检索中相关联的知识；S2：构建三个强化学习的智能体，分别为结构数据智能体、类别数据智能体和描述数据智能体，每个智能体的策略网络接收包括多模态嵌入在内的状态作为输入以生成动作，每个智能体的价值网络接收所有智能体的包括多模态嵌入在内的状态和动作，并评估相应的价值；S3：以预处理后的多模态知识图谱作为智能体交互的环境，采用基于MAPF的强化学习框架使三个强化学习的智能体与环境交互进行迭代学习，得到训练完的三个强化学习的智能体的策略网络；S4：根据查询请求，使用训练完的三个强化学习的智能体的策略网络在多模态知识图谱中进行推理预测，得到查询请求对应的推理结果。

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