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龙图腾网恭喜中南林业科技大学申请的专利基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896544.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统是由李大鹏;张乐;江科;文韬;陈瑞东;龚中良;何洲;张湘鹏;林燕;赵壮壮设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统，涉及化学分析技术领域。该方法，包括以下步骤：使用比色传感阵列方法对待测茶油样本进行检测，对预处理后的茶油掺伪相关数据和预处理后的因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据进行分析，得到茶油掺伪评估系数和因化学物质影响的茶油色泽评估系数，将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，得到茶油级别评估阈值对比结果。本发明通过将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，从而根据茶油级别评估阈值对比结果对待测茶油样本的来源进行品质划分，达到了对检测的茶油进行质量评级的效果，解决了现有技术中存在无法对检测的茶油进行质量评级的问题。

本发明授权基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集待测茶油样本，对待测茶油样本进行预处理，使用比色传感阵列方法对待测茶油样本进行检测，得到茶油掺伪相关数据和因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据；对茶油掺伪相关数据和因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据进行预处理，得到预处理后的茶油掺伪相关数据和预处理后的因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据，对预处理后的茶油掺伪相关数据和预处理后的因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据进行分析，得到茶油掺伪评估系数和因化学物质影响的茶油色泽评估系数；从数据库中获取茶油掺伪评估阈值，将茶油掺伪评估系数与茶油掺伪评估阈值进行对比，得到茶油掺伪评估阈值对比结果，根据茶油掺伪评估阈值对比结果对茶油掺伪的种类进行划分，得到茶油掺伪的种类划分结果；对茶油掺伪评估系数和因化学物质影响的茶油色泽评估系数进行综合评估，得到茶油级别评估系数，从数据库获取茶油级别评估阈值，将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比，得到茶油级别评估阈值对比结果，根据茶油级别评估阈值对比结果对待测茶油样本的来源进行品质划分，得到待测茶油的来源的品质划分结果；所述茶油级别评估系数的具体得到方法为：；式中，Eco表示为茶油级别评估系数，表示为茶油掺伪评估系数，表示为茶油掺伪评估系数的权重因子，表示为因化学物质影响的茶油色泽评估系数，表示为因化学物质影响的茶油色泽评估系数的权重因子，表示为自然常数。

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