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龙图腾网恭喜成都亿友科技有限公司申请的专利一种可信计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835368.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种可信计算方法及系统是由段红军设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可信计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及可信计算技术领域，具体为一种可信计算方法及系统，本发明中，通过读取历史组件数据和实时组件数据，根据历史组件数据中的组件二进制，计算静态组件哈希值；根据历史组件数据中的组件行为和组件状态，进行异常分析模型的构建；根据实时组件数据中的组件二进制，计算实时组件数据中组件所对应的哈希值，并将其与静态组件哈希值进行比对，生成哈希比对结果；根据实时组件数据中的组件行为，以及构建完成的异常分析模型，预测出动态信任评分；根据哈希比对结果和动态信任评分，计算综合度量值；计算实时组件数据中所有组件所对应的综合度量值，并进行波动排查，确定每个组件的当前状态是否可信以及不可信位置。

本发明授权一种可信计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可信计算系统，其特征在于，包括数据读取模块（100）、动静态分析模块（200）、综合度量模块（300）和可信验证模块（400），其中：所述数据读取模块（100）读取历史组件数据和实时组件数据；其中历史组件数据和实时组件数据均包括组件、组件二进制和组件行为，且所述历史组件数据还包括组件状态；所述动静态分析模块（200）根据历史组件数据中的组件二进制，计算每个组件的哈希值，作为静态组件哈希值；根据历史组件数据中的组件行为和组件状态，进行异常分析模型的构建，构建完成的异常分析模型，用于进行异常程度值的预测；所述综合度量模块（300）根据实时组件数据中的组件二进制，计算实时组件数据中组件所对应的哈希值，并将其与静态组件哈希值进行比对，生成哈希比对结果；根据实时组件数据中的组件行为，以及构建完成的异常分析模型，预测出实时组件数据中组件所对应的异常程度值，并将该异常程度值的倒数作为动态信任评分；根据哈希比对结果和动态信任评分，计算综合度量值；所述可信验证模块（400）计算实时组件数据中所有组件所对应的综合度量值，并进行波动排查，通过计算每个组件所对应的综合度量值与其平均值的偏离程度，确定每个组件的当前状态是否可信，其中：若不可信，则分别对不可信组件所对应的动态信任评分和哈希比对结果进行排查，确定不可信位置；所述动静态分析模块（200）包括动态分析单元（202），所述动态分析单元（202）构建异常分析模型的过程具体包括：从历史组件数据中的组件行为中提取行为特征，包括文件读取次数、网络访问次数和内存操作次数，将提取的行为特征合并为一个行为特征向量；根据组件状态，生成标签，其中正常状态为0，异常状态为1；随机选择一个行为特征向量中的行为特征，并在该特征的最小值和最大值之间随机选择一个分割点，递归地分割数据，直到历史组件数据中的每个组件都被隔离；其中每次分割都会生成一个新的树节点，树的叶子节点包含被隔离的单个数据样本；树的深度反映了隔离该样本所需的步骤数；通过由多棵树组成森林，每棵树基于不同的随机选择行为特征和分割点构建；对于历史组件数据中的每个组件所对应的组件行为和组件状态，计算其在树中的深度，深度表示样本从树根到叶子节点所经过的路径长度，即该样本被隔离所需的步骤数；对于历史组件数据中的每个组件，根据其在树中的深度，计算出异常程度值，计算公式如下： ，其中是所有个组件的平均深度，表示组件在树中的深度；所述可信验证模块（400）进行波动排查的过程具体包括：计算实时组件数据中所有组件的综合度量值的平均值，该平均值代表了系统中组件的总体可信水平；对于每个组件，计算其综合度量值与该平均值的偏离程度，通过绝对值之差的方法来进行计算得出组件的偏离程度；按照偏离程度的大小，将每个组件从大到小排序，生成排序列表；设置偏离程度阈值，依次选择排序列表中的组件，并将其与偏离程度阈值进行比较，若组件的偏离程度小于偏离程度阈值，则该组件的当前状态为可信；否则，为不可信；其中：若不可信，则分别对不可信组件所对应的动态信任评分和哈希比对结果进行排查，确定不可信位置，具体包括：获取不可信组件所对应的动态信任评分和哈希比对结果，分别对动态信任评分和哈希比对结果进行分析；对于动态信任评分，若动态信任评分的大小低于规定阈值，则根据异常分析模型，选择其中异常程度值最高的行为特征作为不可信位置；对于哈希比对结果，若哈希比对结果为1，则将该组件所对应的二进制数据分成若干块，分别计算每块的哈希值，将每块的哈希值与对应的静态哈希值进行比较，标识出被篡改的块，确定被修改的具体字节位置，作为不可信位置。

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