恭喜东方电气集团东方汽轮机有限公司杨乐馨获国家专利权
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龙图腾网恭喜东方电气集团东方汽轮机有限公司申请的专利一种蠕变曲线预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119207676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411703041.7,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种蠕变曲线预测方法是由杨乐馨;吴松;巩秀芳;高振桓;聂丽萍;隆彬;裴玉冰;丁亚威;杨徐博;高骥天;郭维华设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蠕变曲线预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种蠕变曲线预测方法,包括以下步骤:步骤1、在不同实验条件下进行蠕变实验,提取多条测试所得的蠕变曲线,提取所需条件参数和蠕变应变量构建数据集;步骤2、对步骤1中的数据集进行Larson‑Miller参数方程拟合;步骤3、以步骤1构建数据集的条件参数作为输入,蠕变应变量作为输出,选择网络训练得到蠕变曲线预测模型;步骤4、将步骤2拟合得到的Larson‑Miller方程和步骤3中得到的蠕变曲线预测模型相结合,实现数据集覆盖条件下的蠕变曲线预测。能够实现蠕变曲线的高精度预测,为全过程理解材料的蠕变特性,材料设计及寿命评估提供更为准确的参考。
本发明授权一种蠕变曲线预测方法在权利要求书中公布了:1.一种蠕变曲线预测方法,其特征在于:步骤1、在不同蠕变温度、蠕变应力实验条件下进行蠕变实验,提取10条测试所得的蠕变曲线,提取所需条件参数和蠕变应变量构建数据集,所需条件参数包括蠕变温度、蠕变应力、蠕变时间、蠕变断裂寿命、蠕变第二、三阶段过渡时间;步骤2、对步骤1中的数据集进行Larson-Miller参数方程拟合,得到关于蠕变断裂寿命和蠕变第二、三阶段过渡时间的方程;步骤3、以步骤1构建数据集的条件参数作为输入,蠕变应变量作为输出,选择RNN神经网络训练得到蠕变曲线预测模型;步骤4、将步骤2拟合得到的Larson-Miller参数方程和步骤3中得到的蠕变曲线预测模型相结合,实现数据集覆盖条件下的蠕变曲线预测。
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