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龙图腾网恭喜深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司申请的专利一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411594981.7，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法是由张晓春;孟安鑫;李鋆元;辛甜甜;安茹;吴成龙;刘梦杨设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法，属于桥梁露筋成因分析技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁主梁露筋检测方法识别效率低且未对露筋原因进行针对性分析的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集桥梁主梁图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；结合病害信息，构建数据集，建立并训练三种模型，融合损失函数，得到融合后的损失函数；将训练完成的基础模型作为最终模型，输出最终的主梁露筋识别结果；通过主梁露筋成因指标，分析主梁露筋成因，得到主梁露筋的主要成因。本发明有效提升了基础模型对主梁露筋的识别性能，可以应用于桥梁维修检测。

本发明授权一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；S2.沿无人机最短飞行路径，采集桥梁主梁图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；S3.根据新的图像矩阵结合病害信息，构建数据集，将数据集分别输入到建立的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型和强化模型中进行训练，融合四种模型的损失函数，得到融合后的损失函数；S4.建立强化模型到基础模型的层间损失函数，结合融合后的损失函数，得到总损失函数，对四种模型进行训练，将训练完成的基础模型作为最终模型，输出最终的主梁露筋识别结果；S5.根据最终的主梁露筋识别结果，通过主梁露筋成因指标，分析主梁露筋成因，得到主梁露筋的主要成因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区龙华设计产业园总部大厦1栋1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。