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恭喜南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院周育忠获国家专利权

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龙图腾网恭喜南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119150973B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411600009.6,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统是由周育忠;林正平;王庆红;吕泽承;王昕;刘润鹏;王飞风设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统,能够智能地整合和优化电网设备知识,如果当前需要整合的目标电网数据节点为参考电网设备标准知识图谱中的已存在数据节点时,通过电网设备特征扩展机制,利用前向数据节点或依赖数据节点的特征进行知识向量的推断,进而优化参考电网设备标准知识图谱,不仅提高了参考电网设备标准知识图谱的准确性,还实现了电网设备知识的标准化和智能化管理,以构建优化后的电网设备标准知识图谱作为一个强大的服务引擎,即中台能力语义网络,以便于实现后续的标准智能推荐与关联,为电网设备管理提供了高效、智能的解决方案。

本发明授权一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电网设备标准知识图谱生成方法,其特征在于,所述方法包括:在构建电网设备标准知识图谱时,如果当前需要整合的目标电网数据节点为参考电网设备标准知识图谱中的已存在数据节点时,则确定所述目标电网数据节点的电网设备特征扩展机制,所述电网设备特征扩展机制包括依据前向数据节点的电网设备特征扩展机制和依据X个依赖数据节点的电网设备特征扩展机制中的至少一个,所述前向数据节点为所述参考电网设备标准知识图谱的节点整合次序中位于所述目标电网数据节点之前的已整合数据节点,所述X为正整数;依据所述目标电网数据节点的电网设备特征扩展机制,对所述目标电网数据节点的知识向量进行推断,生成所述目标电网数据节点的推断知识向量参数;依据所述目标电网数据节点的推断知识向量参数,确定所述目标电网数据节点的重构知识参数,以对所述参考电网设备标准知识图谱进行优化生成;如果所述目标电网数据节点的电网设备特征扩展机制为所述依据前向数据节点的电网设备特征扩展机制时,则所述依据所述目标电网数据节点的电网设备特征扩展机制,对所述目标电网数据节点的知识向量进行推断,生成所述目标电网数据节点的推断知识向量参数,包括:确定所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制,所述知识向量推断子机制包括单一特征推断机制和复合特征推断机制中的至少一个;依据所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制,对所述目标电网数据节点进行知识向量推断,生成所述目标电网数据节点的推断知识向量参数;所述确定所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制,包括:确定所述参考电网设备标准知识图谱的知识向量的类别,所述知识向量的类别包括单一知识向量、复合知识向量和杂合知识向量中的至少一个,所述杂合知识向量包括如下至少一个:Q种单一知识向量、W种复合知识向量、E种单一知识向量且R种复合知识向量,所述Q和W均为大于1的正整数,所述E和R为正整数;如果所述参考电网设备标准知识图谱的知识向量的类别为所述单一知识向量时,则将所述单一特征推断机制输出为所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制;如果所述参考电网设备标准知识图谱的知识向量的类别为所述复合知识向量时,则将所述复合特征推断机制输出为所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制;如果所述参考电网设备标准知识图谱的知识向量的类别为所述杂合知识向量时,则依据所述参考电网设备标准知识图谱所包括的杂合知识向量,从所述单一特征推断机制和所述复合特征推断机制中,确定所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制;其中,所述依据所述参考电网设备标准知识图谱所包括的杂合知识向量,从所述单一特征推断机制和所述复合特征推断机制中,确定所述目标电网数据节点的知识向量推断子机制,包括:如果所述参考电网设备标准知识图谱包括Q种单一知识向量时,则将所述单一特征推断机制输出为所述目标电网数据节点的所述Q种单一知识向量中至少一种单一知识向量的知识向量推断子机制;如果所述参考电网设备标准知识图谱包括W种复合知识向量时,则将所述复合特征推断机制输出为所述目标电网数据节点的所述W种复合知识向量中至少一种复合知识向量的知识向量推断子机制;如果所述参考电网设备标准知识图谱包括E种单一知识向量和R种复合知识向量时,则将所述单一特征推断机制输出为所述E种单一知识向量中至少一种单一知识向量的知识向量推断子机制,和或,将所述复合特征推断机制输出为所述R种复合知识向量中至少一种复合知识向量的知识向量推断子机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院,其通讯地址为:510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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