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龙图腾网恭喜南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司申请的专利一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118331768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410146648.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统是由石宏宇;曹小明;邹文景;吴勇;黄海英设计研发完成，并于2024-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机技术领域，提供了一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统。方法包括：提取接收的非结构化的原始日志文件中的日志模板和日志参数，日志参数为程序运行时的变量值集合，在提取日志模板时，基于具有固定深度的动态分析树解析原始日志文件中的日志条目，以获得日志模板；对获取的日志模板和日志参数进行检测，在检测时，基于LSTM网络判断日志模板的日志序列是否异常，和基于参数异常值算法和参数值一阶差异异常值算法来检测日志参数，以识别异常的日志参数；基于预创建的专家库，寻找与异常的日志模板和日志参数对应的匹配项，基于匹配项的策略对故障进行恢复；因此本发明可以解决难以自动地通过大量日志检测系统异常的问题。

本发明授权一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIOps的故障自动化恢复方法，其特征在于，所述方法包括：提取接收的非结构化的原始日志文件中的日志模板和日志参数，所述日志参数为程序运行时的变量值集合，在提取所述日志模板时，基于具有固定深度的动态分析树解析所述原始日志文件中的日志条目，以获得所述日志模板，所述动态分析树中的每一级都是对所述原始日志文件的一个属性的判断，某一级的每个节点对应着一个属性的不同值，每个叶子节点存储多个日志条目的属性，从根节点到叶子节点的路径代表了日志条目的共同属性；对获取的所述日志模板和所述日志参数进行检测，在检测时，基于LSTM网络判断所述日志模板的日志序列是否异常，和基于参数异常值算法和参数值一阶差异异常值算法来检测所述日志参数，以识别异常的所述日志参数，在识别时，对实时获得的所述日志参数的序列进行分组采样，求解均值形成新的序列，计算新的序列中是否在预设的置信度下超过均值的置信区间边界，以获得异常值，运用所述参数异常值算法计算得到的参数值和所述参数值一阶差异异常值算法计算得到一阶差分为所述异常值，则查询所述异常值的位置，将所述异常值对应的所述日志参数判断为异常；所述LSTM网络基于以下方法学习得到的：对输入的所述日志模板的序列进行切片，形成训练数据集；将所述训练数据集中的所述日志模板的序列的第一个条目作为所述训练数据集的标签；将所述训练数据集发送到所述LSTM网络进行学习；在获取所述训练数据集后，基于公式评估所述训练数据集的质量，为在被标记为正常的所述日志模板的序列中，标记为异常的日志序列所占比例，为正常的所述训练数据集中异常的日志序列的比例，为权重；在所述LSTM网络训练完成后，将实时获得的所述日志模板的序列输入至所述LSTM网络中，得到预测的序列号，若预测的序列号与实际的所述日志模板的序列号不相同，则判断当前的所述日志模板异常；基于预创建的专家库，寻找与异常的所述日志模板和所述日志参数对应的匹配项，基于所述匹配项的策略对故障进行恢复。

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