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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利耦合多层级特征与先验知识的局地气候区分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117636161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311545943.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权耦合多层级特征与先验知识的局地气候区分类方法及系统是由李慧芳;钟新润设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合多层级特征与先验知识的局地气候区分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种耦合多层级特征与先验知识的局地气候区分类方法及系统，首先对遥感影像进行归一化处理和裁切处理，获得统一大小的图像块；然后将裁剪后的影像块输入耦合多层级特征和先验知识的局地气候区分类网络，进行LCZ分类；最后将获得的每个影像块分类结果，按照其原始影像中的相对位置进行拼接，获得最终整幅影像的局地气候区分类结果。本发明提出的方案可以有效地应用于全球各区域，获得高精度局地气候区分类结果，从而实现大范围遥感影像局地气候区分类。

本发明授权耦合多层级特征与先验知识的局地气候区分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种耦合多层级特征与先验知识的局地气候区分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对遥感影像进行归一化处理和裁切处理，获得统一大小的图像块；步骤2：将裁剪后的影像块输入耦合多层级特征和先验知识的局地气候区分类网络，进行LCZ分类；所述耦合多层级特征和先验知识的局地气候区分类网络，由局部多尺度特征提取模块，全局多尺度特征提取模块，多层级特征融合模块和先验知识耦合模块组成；影像块首先分别通过所述局部多尺度特征提取模块和全局多尺度特征提取模块获取输入影像块的全局和局部特征以及多尺度特征；然后通过LCZ多层级特征融合模块对全局和局部特征以及多尺度特征进行融合，获得初步LCZ分类结果；最后通过LCZ先验知识耦合模块对初步LCZ分类结果进行优化，最终实现高精度的LCZ分类；所述先验知识耦合模块，包括相似类别索引提取层、对应影像提取层、ResNet34网络和融合层；所述相似类别索引提取层，用于从初步局地气候区分类结果中提取属于相似类别的索引；所述对应影像提取层，用于根据索引从原始影像中掩膜提取两个类别对应的影像；所述ResNet34网络，用于对提取出的影像进行重新分类；所述融合层，用于将重新分类的类别和初步分类类别进行整合，得到最终局地气候区分类结果；步骤3：将获得的每个影像块分类结果，按照其原始影像中的相对位置进行拼接，获得最终整幅影像的局地气候区分类结果。

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