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龙图腾网恭喜世优(北京)科技股份有限公司申请的专利一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310388392.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统是由王英;张青辉设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统，包括：首先使用第一训练表情数据集中的常用表情数据对原始用户表情捕捉模型执行初始训练操作，获得进阶用户表情捕捉模型；然后获得模型更新所需的更新表情数据集，用以筛掉属于第三训练表情数据集且包括常用表情的更新表情数据对应的梯度向量；最终使用更新表情数据集中剩余的更新表情数据对应的梯度向量更新进阶用户表情捕捉模型的超参数，直至损失函数达到预设条件时，获得用于对常用表情数据及非常规表情数据进行表情捕捉的用户表情捕捉模型，如此设计，能够得到可以准确进行用户表情捕捉的模型，以提高后续数据处理效率。

本发明授权一种用户表情捕捉模型的训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户表情捕捉模型的训练方法，其特征在于，包括：确定第一训练表情数据集、第二训练表情数据集和第三训练表情数据集，所述第一训练表情数据集中的样本为常用表情数据，所述第二训练表情数据集中的样本为非常规表情数据，所述第三训练表情数据集包括常用表情数据和非常规表情数据；使用所述第一训练表情数据集中的常用表情数据对原始用户表情捕捉模型执行初始训练操作，获得进阶用户表情捕捉模型；遍历轮询地从所述第一训练表情数据集、所述第二训练表情数据集和所述第三训练表情数据集中，获得模型更新所需的更新表情数据集，在使用所述更新表情数据集中的更新表情数据对所述进阶用户表情捕捉模型进行模型更新的过程中，筛掉属于所述第三训练表情数据集且包括常用表情的更新表情数据对应的梯度向量后，使用所述更新表情数据集中剩余的更新表情数据对应的梯度向量更新所述进阶用户表情捕捉模型的超参数，直至损失函数达到预设条件时，获得用于对常用表情数据及非常规表情数据进行表情捕捉的用户表情捕捉模型。

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