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龙图腾网恭喜拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利模型训练方法、图像处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210771828.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权模型训练方法、图像处理方法、设备及介质是由张培尧;王佳军;邱浩南;刘树春;邵蔚元设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、图像处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种模型训练方法、图像处理方法、设备及介质，所述方法包括：获取至少一张第一图像；获取与每张第一图像对应的至少一张第二图像；根据每张第一图像以及与每张第一图像对应的至少一张第二图像，获取对应的滤镜权重参数组；获取滤镜权重参数模型，将至少一张第二图像作为输入，将对应的滤镜权重参数组作为输出，对滤镜权重参数模型进行训练，以获取训练后的滤镜权重参数模型。基于该方案获取的训练后的滤镜权重参数模型，可以获取与待处理的图像对应的滤镜权重参数组，根据该滤镜权重参数组调整至少两个滤镜的滤镜参数，并根据至少两个滤镜对图像进行处理，可以确保处理后图像的显示效果较为美观，改善了用户体验。

本发明授权模型训练方法、图像处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，所述方法包括：获取至少一张第一图像，所述第一图像的图像质量评分大于或等于图像质量评分阈值；对每张第一图像进行处理，以获取与每张第一图像对应的至少一张第二图像，所述第二图像的图像质量评分小于所述图像质量评分阈值；根据每张第一图像以及与每张第一图像对应的至少一张第二图像，获取对应的滤镜权重参数组，所述滤镜权重参数组包括与至少两个滤镜各自对应的滤镜权重参数，所述至少两个滤镜的滤镜参数不同，所述滤镜权重参数用于调整对应滤镜的滤镜参数，包括：所述滤镜权重参数用于与对应滤镜的滤镜参数相乘，以获取调整后的滤镜参数，滤镜参数调整后的所述至少两个滤镜用于对第二图像进行处理以获取与被处理的第二图像对应的第一图像；所述至少两个滤镜包括第一滤镜以及第二滤镜，所述第一滤镜用于调整对应图像中至少一个像素点的像素值，所述第二滤镜用于不调整对应图像中任一个像素点的像素值；获取滤镜权重参数模型，将每张第一图像对应的至少一张第二图像作为输入，将对应的滤镜权重参数组作为输出，对所述滤镜权重参数模型进行训练，以获取训练后的滤镜权重参数模型。

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