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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210731503.0，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备是由岳聪;许珂瑞;汪洋设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备，尤其涉及数据挖掘技术领域。包括：从历史会话日志中提取第一问题文本，以及与第一问题文本对应的第一回复段落；将第一问题文本和第一回复段落输入至目标BERT模型，获取第一答案预测文本，目标BERT模型为基于初始BERT模型预训练后得到的模型；将第一问题文本和第一答案预测文本对应存储；其中，目标BERT模型对第一回复段落通过以下至少一种第一向量进行标注：属性判断向量，用于表示第一回复段落中词是否为属性词；是否类词语判断向量，用于表示第一回复段落中词是不是表示是或否的词语；重复词判断向量，用于表示回复段落中词是否出现在第二问题文本中。

本发明授权一种文本数据挖掘方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本数据挖掘方法，其特征在于，包括：从历史会话日志中提取第一问题文本，以及与所述第一问题文本对应的第一回复段落；将所述第一问题文本和第一回复段落输入至目标BERT模型，获取所述目标BERT模型输出的第一答案预测文本，所述目标BERT模型为基于初始BERT模型预训练后得到的模型；将所述第一问题文本和所述第一答案预测文本对应存储；其中，所述目标BERT模型对所述第一回复段落通过以下至少一种第一向量进行标注，所述第一向量用于使所述目标BERT模型从所述第一回复段落中抽取所述第一问题文本对应的答案：属性判断向量，用于表示所述第一回复段落中词是否为属性词；是否类词语判断向量，用于表示所述第一回复段落中词是不是表示是或否的词语；重复词判断向量，用于表示所述第一回复段落中词是否出现在所述第一问题文本中。

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