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恭喜滁州学院赵明伟获国家专利权

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龙图腾网恭喜滁州学院申请的专利一种基于地表凹度指数的沟谷网络自动提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115049723B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210707670.1,技术领域涉及:G06T7/64;该发明授权一种基于地表凹度指数的沟谷网络自动提取方法是由赵明伟;王春;江岭;杨灿灿;黄骁力;徐燕设计研发完成,并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于地表凹度指数的沟谷网络自动提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于地表凹度指数的沟谷网络自动提取方法,涉及地形分析领域,其技术方案要点是包括如下步骤:S1,基于DEM数据计算潜在的沟谷网络数据;S2,基于DEM数据计算地表凹度指数;S3,综合潜在沟谷网络数据和地表凹度指数数据得到沟谷起始位置信息;S4,从沟谷起始位置出发,通过在邻域窗口内寻找汇流累积量递增栅格位置的方式,实现研究区域沟谷网络的生成。本发明提出的地表凹度指数能够准确描述地形的下凹形态特征,定义明确且容易基于格网DEM数据计算,能够用来辅助实现沟谷网络的准确提取,也可为数字地形分析等科研领域提供技术参考和方法借鉴。

本发明授权一种基于地表凹度指数的沟谷网络自动提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于地表凹度指数的沟谷网络自动提取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,输入DEM数据,通过洼地填充、流向计算、汇流累积量计算过程计算得到每个栅格的汇流累积量值,并依据汇流累积量值是否大于指定参数值对汇流累积量数据进行重分类,若大于,则取值为1,否则取值为0,得到研究区的第一个二值化栅格数据;S2,基于DEM数据,计算研究区的地形凹度指数,并依据地形凹度指数是否大于指定参数值对凹度指数进行重分类,若大于,则取值为1,否则取值为0,得到研究区的第二个二值化栅格数据;S3,将步骤S1得到的研究区第一个二值化数据和步骤S2得到的第二个二值化栅格数据进行叠加乘法运算,得到研究区第三个二值化数据;S4,将步骤S3得到的二值化数据,选择值为1的栅格,将其转换为矢量线格式,再提取每一条矢量线的两个端点;S5,以步骤S4得到的矢量线端点,获取端点上的汇流累积量值,通过窗口分析的方式,搜寻汇流累积量值增加的栅格,直至流域出水口,最终得到研究区的沟谷网络;所述步骤S2的具体过程为:S21,对研究区DEM数据,读取DEM数据格网分辨率h、行数m、列数n基本信息;S22,从第一个栅格开始,判断当前栅格的位置,如果当前栅格位于边界上,即其行号为1或m,或者列数为1或n,则对该栅格位置的地表凹度指数赋值为0,否则,执行S23步骤;S23,当前栅格不在边界上,则以当前栅格为中心,与其左边、右边、上边、下边、左上方、右下方、右上方、左下方共计9个栅格组成一个3×3栅格窗口;S24,根据窗口内不同栅格的空间位置关系,以及格网分辨率h,分别计算中心栅格与其左边和右边栅格,中心栅格与其上边和下边栅格,中心栅格与其左上方和右下方栅格,中心栅格与其右上方和左下方栅格的空间夹角的余弦值;S25,比较步骤S24计算得到的四个余弦值,将最大值加上1作为中心栅格的地表凹度指数;S26,重复步骤S22—S25,遍历所有栅格,完成每一个栅格地表凹度指数的计算;S27,设置阈值参数,对步骤S21—S26计算得到的地表凹度指数进行判断,如果某栅格地表凹度指数大于该阈值参数,则将该栅格赋值为1,否则赋值为0,得到二值化数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人滁州学院,其通讯地址为:239000 安徽省滁州市琅琊区会峰西路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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