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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利浊度补偿方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115266603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210692198.9，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权浊度补偿方法、装置、设备及存储介质是由张红明;陶醉;周翔;吕婷婷;王锦设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本浊度补偿方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种浊度补偿方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集待测水体的初始光谱数据，并根据所述初始光谱数据确定所述待测水体的水体类型；基于所述水体类型构建所述待测水体对应的浊度补偿模型；利用所述浊度补偿模型对所述待测水体的初始光谱数据进行浊度补偿。本发明提供的浊度补偿方法通过基于待测水体的水体类型构建浊度补偿模型，可以实现对不同类型水体的浊度补偿，通过浊度补偿抵消待测水体中的悬浮颗粒物对光谱数据的影响，提高水质参数的测量精度，从而提高待测水体的水质检测结果的准确度。

本发明授权浊度补偿方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种浊度补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待测水体的初始光谱数据，并根据所述初始光谱数据确定所述待测水体的水体类型；基于所述水体类型构建所述待测水体对应的浊度补偿模型；利用所述浊度补偿模型对所述待测水体的初始光谱数据进行浊度补偿；所述基于所述水体类型构建所述待测水体对应的浊度补偿模型的步骤，包括：根据所述水体类型获取所述待测水体对应的训练光谱数据，并对所述训练光谱数据进行浊度补偿，生成补偿光谱数据；获取预设的基础待训练模型，利用所述训练光谱数据和所述补偿光谱数据对所述基础待训练模型进行迭代训练，得到所述待测水体对应的浊度补偿模型；所述根据所述水体类型获取所述待测水体对应的训练光谱数据，并对所述训练光谱数据进行浊度补偿，生成补偿光谱数据的步骤，包括：采集各水体类型的水体样本不同浊度的光谱数据，生成光谱数据集合；根据所述待测水体的水体类型，从所述光谱数据集合中获取所述待测水体对应的光谱数据，得到所述待测水体对应的训练光谱数据；利用预设的浊度补偿算法对所述训练光谱数据进行浊度补偿，得到所述待测水体对应的补偿光谱数据；所述利用所述浊度补偿模型对所述初始光谱数据进行浊度补偿的步骤，包括：利用所述浊度补偿模型对所述初始光谱数据进行散射颗粒粒径分析，重建所述待测水体中的悬浮颗粒物的粒径分布；基于所述粒径分布，估算所述悬浮颗粒物在紫外到可见光波段范围内引起的吸光度值；在所述初始光谱数据的基础上，减去所述吸光度值，以对所述待测水体的初始光谱数据进行浊度补偿。

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