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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种场景图像解析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210515553.5，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种场景图像解析方法和系统是由刘渭滨;邹智元;邢薇薇设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场景图像解析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种场景图像解析方法和系统。主要技术方案包括：采集多张场景图像为图像样本数据，对图像样本数据进行标签标记，得到图像标签样本数据；将图像标签样本数据按照自定义划分粒度进行网格划分，得到网格块样本数据；基于网格块样本数据建立空间层次图结构并提取特征向量数据将特征向量数据赋值于空间层次图结构得到场景图像的特征样本数据；根据场景图像的特征样本数据和预设图模型得到场景图像解析模块，基于场景图像解析模块构建场景图像解析模型架构；对场景图像解析模型架构进行模型训练，得到场景图像解析模型。本申请能够提高场景图像解析模型小尺度目标特征学习能力，增强对多尺度场景图像解析的准确度。

本发明授权一种场景图像解析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种场景图像解析方法，其特征在于，该方法包括：采集多张场景图像为图像样本数据，对所述图像样本数据进行标签标记，得到图像标签样本数据；将所述图像标签样本数据按照自定义划分粒度进行网格划分，得到网格块样本数据；根据所述图像标签样本数据的像素类别标签确定网格块样本数据的网格类别标签；根据所述网格块样本数据的四邻域关系建立空间边，获得空间图结构；其中，一个图节点代表一个网格块样本数据；将自定义划分粒度下的各相邻空间图结构中的相同网格类别标签的图节点相连，建立空间层次边得到空间层次图结构；采用特征提取算法对所述网格块样本数据进行特征提取，得到特征向量数据；将所述特征向量数据赋值给空间层次图结构中对应的图节点，得到场景图像的特征样本数据；根据所述场景图像的特征样本数据和预设图模型得到场景图像解析模块，基于所述场景图像解析模块构建场景图像解析模型架构；基于所述图像标签样本数据对所述场景图像解析模型架构进行模型训练，得到场景图像解析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100044 北京市海淀区上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。