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龙图腾网恭喜上海淇玥信息技术有限公司申请的专利从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113297289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110470126.5，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备是由马达标设计研发完成，并于2021-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备，方法包括：获取数据库中根据业务处理过程所产生的第一数据；根据第一数据的字段类型，从第一数据中提取数据特征；使用预设的第一筛选模型对数据特征进行筛选，使用通过筛选的多个第一特征和初始的第二特征训练预设的第二筛选模型，使用第二筛选模型对未完成筛选的其他特征进行筛选，并将通过筛选的所有特征作为业务数据。本发明每次使用第一组合特征训练第一筛选模型时，都分析判断第一筛选模型的筛选能力是否提升，确保通过筛选的特征质量更高，特征之间组合后的训练效果比单个特征更好，也即确保了最终用于筛选的第二模型筛选能力更高，提升了业务数据挖掘的整体效果。

本发明授权从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种自动挖掘业务数据的方法，其特征在于，包括：获取数据库中根据业务处理过程所产生的第一数据；根据第一数据的字段类型，从所述第一数据中提取数据特征，包括：根据所述第一数据的字段类型，设置所述第一数据的切割模型，以及从预设与所述业务对应的特征生成库中调取特征生成函数；使用所述切割模型对所述第一数据进行切割处理；使用所述特征生成函数对所述第一数据处理得到所述数据特征；以及，在使用预设的第一筛选模型对数据特征进行筛选之前，分析所述数据特征中每个特征反映的业务信息量，从所述数据特征中去除反映业务信息量低于预设水平的数据特征；使用预设的第一筛选模型对数据特征进行筛选，具体包括：从未完成筛选的特征组中抽取第一特征；将所述第一特征与预设的通过筛选的第二特征组合得到第一组合特征，使用所述第一组合特征训练所述第一筛选模型；如果训练后所述第一筛选模型的筛选能力超过训练前所述第一筛选模型的筛选能力，使用所述第一组合特征更新所述第二特征，并重新抽取所述第一特征并重复得到第一组合特征和训练所述第一筛选模型的处理；如果训练后所述第一筛选模型的筛选能力未超过训练前所述第一筛选模型的筛选能力，重新抽取所述第一特征并重复得到第一组合特征和训练所述第一筛选模型的处理，直至所述第二特征更新次数到达预设次数而使得更新到所述第二特征的特征数量达到数量阈值；其中，第一筛选模型的模型参数量高于一个阈值；确定最新的所述第二特征相关的多个第一特征通过筛选；使用通过筛选的多个第一特征和初始的所述第二特征训练预设的第二筛选模型，使用所述第二筛选模型对未完成筛选的其他特征进行筛选，并将通过筛选的所有特征作为所述业务数据；在所述使用预设的第一筛选模型对所述数据特征进行筛选之前，还使用预设的第三筛选模型对所述数据特征进行初步的筛选，所述第三筛选模型的参数量低于预设的第一数量以确保模型的大量算力，具体包括：将所述特征组中多个特征分别与所述第二特征组合得到多个第二组合特征，使用所述多个第二组合特征分别训练所述第三筛选模型；如果训练后所述第三筛选模型的筛选能力低于预设能力值，将用于训练的第二组合特征对应的特征从所述特征组中去除。

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