恭喜辉达公司S·穆拉利他兰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜辉达公司申请的专利模型压缩中对稀疏率的贝叶斯优化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113313229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110020998.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权模型压缩中对稀疏率的贝叶斯优化是由S·穆拉利他兰;V·约瑟夫;A·加尔格;M·加兰设计研发完成，并于2021-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型压缩中对稀疏率的贝叶斯优化在说明书摘要公布了：本发明公开了模型压缩中稀疏率的贝叶斯优化。方法的一个实施例包括：由贝叶斯优化器确定第一稀疏率，所述第一稀疏率与由于压缩机器学习模型而导致的精度损失的限制相关联。该方法还包括由贝叶斯优化器选择第二稀疏率，该第二稀疏率在由第一稀疏率限定的搜索空间内为机器学习模型优化预定义的目标函数。该方法还包括生成具有所述第二稀疏率的机器学习模型的压缩版本。
本发明授权模型压缩中对稀疏率的贝叶斯优化在权利要求书中公布了：1.一种用于图像处理的压缩机器学习模型的计算机实现的方法，所述方法包括：由贝叶斯优化器确定与压缩所述机器学习模型导致的精度损失的限制相关联的第一稀疏率；由所述贝叶斯优化器选择第二稀疏率，所述第二稀疏率在由所述第一稀疏率限定的搜索空间内针对所述机器学习模型优化预定义的目标函数；以及生成具有所述第二稀疏率的所述机器学习模型的压缩版本，其中，所述第一稀疏率和所述第二稀疏率分别对应于所述机器学习模型的不同的压缩版本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辉达公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号