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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于确定神经网络的网络配置的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112055863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980027847.X，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权用于确定神经网络的网络配置的方法和设备是由J·H·麦岑;T·埃尔斯肯;F·胡特设计研发完成，并于2019-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于确定神经网络的网络配置的方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及用于确定神经网络的对于预先给定的应用来说合适的网络配置的方法，所述预先给定的应用以训练数据的形式来被确定；其中所述网络配置说明了所述神经网络的架构，所述方法具有如下步骤：a提供（S1）具有网络配置的当前的网络配置集合，其中所述当前的网络配置集合对应于关于预测误差和至少一个其它的优化目标方面的帕累托集合；b提供（S2）网络配置变型的集合；c根据所述当前的网络配置集合的网络配置关于所述至少一个其它的优化目标方面的概率分布来从网络配置变型的集合中选择网络配置（S3）；d对所选择的网络配置中的每个网络配置的神经网络进行训练（S4）并且确定相对应的预测误差（errorN）；e根据网络配置集合的所述预测误差和所述至少一个其它的优化目标以及所选择的网络配置来对所述当前的网络配置集合进行更新（S5）；并且f从所述当前的网络配置集合中选择合适的网络配置。

本发明授权用于确定神经网络的网络配置的方法和设备在权利要求书中公布了：1.用于确定用于计算硬件和用于预先给定的应用的神经网络的合适的网络配置的计算机实现的方法，其中所述预先给定的应用以训练数据的形式来被确定；其中所述网络配置说明了所述神经网络的架构，所述方法具有如下步骤：a提供具有网络配置的当前的网络配置集合，其中所述当前的网络配置集合对应于关于预测误差和至少一个其它优化目标方面的帕累托集合，其中所述其它优化目标表征计算硬件上的网络配置的资源成本，其中资源成本是存储器大小、分析速度、关于专用硬件方面的兼容性或分析能耗；b根据所述当前的网络配置集合的网络配置的变化来提供网络配置变型的集合；c根据概率分布（p）从所提供的网络配置变型的集合中选择网络配置的子集，其中所述概率分布（p）表征所述当前的网络配置集合关于所述至少一个其它的优化目标方面的分布；d对所选择的网络配置中的每个网络配置的神经网络进行训练并且确定相对应的预测误差errorN；e根据网络配置集合的所述预测误差和所述至少一个其它的优化目标以及所选择的网络配置来对所述当前的网络配置集合进行更新；并且f从所述当前的网络配置集合中选择合适的网络配置，其中基于总成本函数来从所述当前的网络配置集合中选择合适的网络配置，所述总成本函数取决于所述预测误差和所述资源成本。

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