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龙图腾网获悉衡阳山泰化工有限公司申请的专利一种聚合反应连续生产线控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875830.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种聚合反应连续生产线控制系统及方法是由李烈栋;谭熹;张良务;王成意设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种聚合反应连续生产线控制系统及方法在说明书摘要公布了：本申请的一种聚合反应连续生产线控制系统及方法，涉及化工技术领域；通过根据聚酯缩聚反应的反应机理和缩聚产物的反应速率的动力学模型，建立缩聚反应放热方程，根据冷却系统建立冷却热量方程，建立缩聚反应釜与环境之间的热交换方程，得到缩聚反应釜内的热量平衡微分方程；将缩聚反应釜内的反应温度、组分浓度定义为强化学习模型的状态，将冷却介质温度定义为强化学习模型的动作，根据热量平衡微分方程建立状态转移函数，设计分层动态奖励函数，构建强化学习模型；选择DDPG算法对强化学习模型进行训练；利用训练好的强化学习模型得到最优的温度控制策略，对聚酯缩聚反应过程进行优化控制；提高了聚酯缩聚反应过程中温度的稳定性。

本发明授权一种聚合反应连续生产线控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种聚合反应连续生产线控制方法，其特征在于，包括：根据聚酯缩聚反应的反应机理和缩聚产物的反应速率的动力学模型，建立缩聚反应放热方程，根据冷却系统建立冷却热量方程，建立缩聚反应釜与环境之间的热交换方程，得到缩聚反应釜内的热量平衡微分方程；将缩聚反应釜内的反应温度、组分浓度定义为强化学习模型的状态，将冷却介质温度定义为强化学习模型的动作，根据热量平衡微分方程建立状态转移函数，设计分层动态奖励函数，构建强化学习模型；选择DDPG算法对强化学习模型进行训练，得到训练好的强化学习模型；利用训练好的强化学习模型得到最优的温度控制策略，对聚酯缩聚反应过程进行优化控制；所述设计分层动态奖励函数的具体方法为：预设目标反应温度和缩聚反应釜的安全温度范围，根据目标反应温度与当前时间步t的反应温度Tt之间差值的绝对值，与安全温度范围进行比值计算，得到反应温度波动幅度δt；计算温度波动幅度偏离目标反应温度的惩罚函数；统计在当前时间步t之前的时间步中，反应温度连续保持在目标反应温度的安全温度范围内的时间步数，计算温度稳定性的奖励函数；定义聚酯缩聚反应的初期、中期、后期三个反应阶段，所述初期对应聚酯缩聚反应的酯化阶段，所述中期对应聚酯缩聚反应的酯交换阶段，所述后期对应聚酯缩聚反应的缩聚阶段，根据不同的反应阶段设置惩罚函数的权重系数和奖励函数的权重系数，定义惩罚函数和奖励函数在初期、中期、后期三个反应阶段的权重系数分别为、、和、、；将惩罚函数和奖励函数加权组合，得到分层动态奖励函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人衡阳山泰化工有限公司，其通讯地址为：421200 湖南省衡阳市衡阳县开发区(西渡镇八一村)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。