中国海洋大学于泽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种跨尺寸水下推进器故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874083.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种跨尺寸水下推进器故障诊断方法是由于泽;冯晨;高爽;江景涛设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种跨尺寸水下推进器故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及水下设备故障诊断技术领域，特别是涉及一种跨尺寸水下推进器故障诊断方法。该方法包括：获取并将源域样本数据和目标域样本数据的声学信号数据进行转换、提取得到声学频域特征；通过一特征提取器提取声学频域特征的关键频率特征，得到声学特征，并通过一速度编码器将速度信号映射为速度特征后将声学特征与速度特征融合，得到多维故障特征；将多维故障特征输入至一多任务学习框架中同时进行故障分类模型、域判别器、速度预测模型的训练；利用训练后的多任务学习框架对目标域水下推进器的声学信号数据识别得到其对应的故障类型、置信度。通过本申请实现更加高效、准确和可靠的水下推进器故障诊断。
本发明授权一种跨尺寸水下推进器故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种跨尺寸水下推进器故障诊断方法，其特征在于，包括：故障样本数据步骤，采集不同尺寸的水下推进器受控于不同速度信号的声学信号数据并标注其健康状态，并根据水下推进器的尺寸将所述声学信号数据分为源域样本数据、目标域样本数据；信号预处理步骤，将源域样本数据和目标域样本数据的声学信号数据进行转换、提取得到声学频域特征；特征提取步骤，通过一特征提取器提取所述声学频域特征的关键频率特征，得到声学特征，并通过一速度编码器将所述速度信号映射为速度特征后将所述声学特征与所述速度特征融合，得到多维故障特征；模型训练步骤，将所述多维故障特征输入至一多任务学习框架中同时进行故障分类模型、域判别器、速度预测模型的训练；模型预测步骤，采集目标域水下推进器的声学信号数据经信号预处理步骤、特征提取步骤处理得到多维故障特征后输入训练后的多任务学习框架中，识别得到其对应的故障类型、置信度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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