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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于自适应切割算法的建筑设施的病害检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880118.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于自适应切割算法的建筑设施的病害检测方法及系统是由龙武剑;王思龙;罗启灵;梅柳;冯甘霖;董必钦;邢锋设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应切割算法的建筑设施的病害检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请适用于工程检测领域，提供一种基于自适应切割算法的建筑设施的病害检测方法及系统，其中方法包括：对建筑设施所对应的待检测图像中的疑似病害区域进行标示，得到至少一个第一标示框；计算每一所述第一标示框中第一图像区块的特征复杂度，得到所述第一标示框中各个所述第一图像区块的第一复杂度；基于所述第一复杂度，确定对所述第一标示框中各个所述第一图像区块进行切割的第一区块切割粒度；依照所述第一区块切割粒度，对所述第一标示框中的所述第一图像区块进行切割，得到每一所述第一标示框对应的至少一个第二标示框；对每一第二标示框中的第二图像区块进行病害检测，得到建筑设施的病害检测结果。该方案能够提高病害检测效率和准确率。

本发明授权基于自适应切割算法的建筑设施的病害检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应切割算法的建筑设施的病害检测方法，其特征在于，包括：对建筑设施所对应的待检测图像中的疑似病害区域进行标示，得到至少一个第一标示框；每一所述第一标示框包含至少一个第一图像区块；计算每一所述第一标示框中所述第一图像区块的特征复杂度，得到所述第一标示框中各个所述第一图像区块的第一复杂度；所述计算每一所述第一标示框中所述第一图像区块的特征复杂度，得到所述第一标示框中各个所述第一图像区块的第一复杂度，包括：计算每一所述第一标示框中每一所述第一图像区块的多个特征值；多个所述特征值包括方向梯度特征值、颜色梯度特征值、纹理变化特征值和颜色变化特征值，每一所述特征值对应一个特征计算系数；基于所述方向梯度特征值、所述颜色梯度特征值、所述纹理变化特征值、所述颜色变化特征值以及所述特征计算系数进行加权求和计算，得到所述第一标示框中各个所述第一图像区块的所述第一复杂度；基于所述第一复杂度，确定对所述第一标示框中各个所述第一图像区块进行切割的第一区块切割粒度；每一所述第一图像区块的所述第一区块切割粒度基于所述第一图像区块的所述第一复杂度以及所述第一图像区块周边相邻的其他第一图像区块的所述第一复杂度所确定；依照所述第一区块切割粒度，对所述第一标示框中的所述第一图像区块进行切割，得到每一所述第一标示框对应的至少一个第二标示框；每一所述第二标示框包含一个第二图像区块；对每一所述第二标示框中的所述第二图像区块进行病害检测，得到所述建筑设施的病害检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。