浙江大学;变则通(杭州)智能科技有限公司柴春雷获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;变则通(杭州)智能科技有限公司申请的专利一种基于GNN和LLM的交互进化图智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872407.3，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于GNN和LLM的交互进化图智能设计方法是由柴春雷;陈宏亮;张熙元设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GNN和LLM的交互进化图智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于AI设计工具技术领域，具体涉及一种基于GNN和LLM的交互进化图智能设计方法。该发明通过图神经网络（GNN）量化成熟设计师的设计过程，捕捉设计步骤间的关系和动态变化，为新手设计师提供更加全面的设计思路参考，相较于传统的线性方法更加灵活和精确，结合大语言模型（LLM）的交互能力，新手设计师能够通过自然语言与系统交互，实时调整交互设计图，并根据反馈自适应优化，使得指导设计过程更高效且符合需求，利用成熟设计师的设计数据集构建交互工具，新手设计师可以直接参考和学习其设计思路，显著提升设计效率和质量。
本发明授权一种基于GNN和LLM的交互进化图智能设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GNN和LLM的交互进化图智能设计方法，其特征在于：包括：获取设计任务，以及与所述设计任务相对应的原始文本，再利用LLM文本嵌入和设计学分类将所述原始文本量化为设计任务的设计图数据集；搭建以点序为逐步构建过程的基于VAE的GNN生成神经网络，拟合设计图数据集，生成设计图候选解；对生成的设计图候选解进行评估，确定设计图候选解与设计任务的匹配度，并根据匹配度结果进行迭代优化，得到交互进化模型；获取新增任务，并匹配与所述新增任务相匹配的设计任务，并通过所述交互进化模型输出引导设计图候选解。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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