湖南大学何子龙获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857098.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法是由何子龙;谢鲲;李晓灿;文吉刚设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线电定向技术领域，具体公开面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法，该方法包括：频率分量选择集统计、图像识别准确指标判定、选择因子匹配以及图像识别反馈，获取待处理图像，导入频率变换组件得到频率分量，完成快速DCT选择并统计为频率分量选择集，利用该集进行图像任务识别，判定其识别准确指标，与预定义识别准确参照指标比较得到比较结果，基于结果匹配选择因子，使得频率分量能够适应不同任务条件，结合图像识别有效性数据，综合评估图像识别有效程度值，对频率分量选择集的图像识别进行反馈，整个过程旨在优化频率分量选择集在图像识别任务上的效率与准确性。
本发明授权面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法在权利要求书中公布了：1.面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法，其特征在于，包括：频率分量选择集统计：获取待处理图像并导入到频率变换组件中，由此各频率分量进行快速DCT频率分量选择，最终统计已完成快速DCT频率分量选择的各频率分量，并记为频率分量选择集；图像识别准确指标判定：根据频率分量选择集对图像进行任务识别，判定频率分量选择集的图像识别准确指标；选择因子匹配：将频率分量选择集的图像识别准确指标，与预定义的图像识别准确参照指标进行比较得到比较结果，基于比较结果，匹配出频率分量选择集的选择因子；图像识别反馈：获取频率分量选择集的图像识别有效性数据，结合频率分量选择集的选择因子，综合评估出频率分量选择集的图像识别有效程度值，以此对频率分量选择集的图像识别进行反馈。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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