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北京装库创意科技有限公司高占海获国家专利权

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龙图腾网获悉北京装库创意科技有限公司申请的专利对户型图子空间进行分割和结构数据提取的方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119229132B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411757816.9,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权对户型图子空间进行分割和结构数据提取的方法及设备是由高占海;穆娜娜;韩峰;姚健康设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

对户型图子空间进行分割和结构数据提取的方法及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种对户型图子空间进行分割和结构数据提取的方法及设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:定义户型图子空间类别,通过类别定义标注户型图得到标注文件,并构建训练数据集;对训练数据集中所述户型图进行关键区域检测,截取所述户型图与所述标注文件的关键区域形成最终户型图训练数据集;根据所述户型图训练数据集训练AI模型,得到户型图中所有类别的分割结果;对所述分割结果进行优化处理,并通过图像处理方法得到每个子空间的轮廓以及门窗结构信息,并生成所述每个子空间的结构示意灰度图。本发明对户型图的识别对比现有方法添加了子空间提取的方法,可以帮助软装设计师更便捷的获取户型图空间数据。

本发明授权对户型图子空间进行分割和结构数据提取的方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种对户型图子空间进行分割和结构数据提取的方法,其特征在于,包括:定义户型图子空间类别,通过类别定义标注户型图得到标注文件,并构建训练数据集;对训练数据集中所述户型图进行关键区域检测,截取所述户型图与所述标注文件的关键区域形成最终户型图训练数据集;根据所述户型图训练数据集训练AI模型,得到户型图中所有类别的分割结果;对所述分割结果进行优化处理,并通过图像处理方法得到每个子空间的轮廓以及门窗结构信息,并生成所述每个子空间的结构示意灰度图;对语义分割预测结果中空白的区域根据局部临近的像素点类别进行填补,对门、窗、墙类别的进行直线化处理,得到优化后的语义分割结果;根据所述优化后的语义分割结果,提取每个子空间的轮廓、门和窗结构信息,其包括对每一个所述子空间类别通过HSV颜色来提取该颜色对应的子空间,即在所述优化后的语义分割结果中只提取出该颜色色块的二值蒙版图;通过边缘检测Canny算法对所述二值蒙版图进行边缘检测;根据边缘信息,找到轮廓的起点,并按照预设规则遍历整个轮廓,将轮廓上的点存储;将相邻的轮廓点连接成完整的轮廓;对每个轮廓进行优化处理;查找门窗起始点,并记录位置;根据所述每个子空间的轮廓、门和窗结构信息绘制代表所述每个子空间结构的灰度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京装库创意科技有限公司,其通讯地址为:100070 北京市丰台区南四环西路188号十二区41号楼7层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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