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龙图腾网恭喜华南理工大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110163229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810380427.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由吴庆耀;闫玉光;肖磊;刘大鹏;黄婷婷;陈伟设计研发完成，并于2018-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。数据分类方法包括：获取目标分类数据；对目标分类数据进行分类得到第一分类结果；并对与目标分类数据数据结构相异且相关联的异构数据进行分类，得到目标分类数据的第二分类结果；通过预设加权策略对第一分类结果与第二分类结果进行合并得到分类预测结果。由于该分类预测结果是第一分类结果与第二分类结果通过预设加权策略进行合并得到的结果，而对异构数据进行分类，得到的第二分类结果可以对第一分类结果进行补充，从而达到提高分类准确率的效果。

本发明授权数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，所述方法包括：实时在线获取目标分类数据；所述目标分类数据为图像；分别通过目标分类器和人工分类对所述目标分类数据进行分类得到第一分类结果；所述目标分类器的构造过程中所使用的目标数据训练域是在线获取的，所述目标数据的数据结构是图片，所述数据结构是存储数据以及组织数据的方式；分别通过辅助分类器和人工分类对与所述目标分类数据数据结构相异且相关联的离线存储的异构数据进行分类，得到所述目标分类数据的第二分类结果；所述异构数据为文本；所述辅助分类器的构造过程中所使用的异构数据训练域中的异构数据是离线存储的；通过预设加权策略对所述第一分类结果与所述第二分类结果进行合并得到分类预测结果，包括：对通过所述目标分类器得到的第一分类结果与通过所述辅助分类器得到的第二分类结果分别进行函数映射，得到目标映射结果及辅助映射结果；初始化加权权值，使得所述加权权值的目标权值与辅助权值的和为预设值；获取变化因子及预设损失函数，所述预设损失函数包括预设目标损失函数及预设辅助损失函数；根据所述预设损失函数对所述变化因子做指数运算，得到更新系数，所述更新系数包括目标更新系数及辅助更新系数；将所述目标权值与所述目标更新系数做乘积运算，并将所述辅助权值与所述辅助更新系数做乘积运算，得到更新后的加权权值；根据所述更新后的加权权值对所述目标映射结果及所述辅助映射结果进行加权求和，得到第一中间结果；根据所述第一中间结果与预设常数，确定第二中间结果；根据所述第二中间结果做符号函数运算，得到综合所述目标分类器对应的第一分类结果以及所述辅助分类器对应的第二分类结果的分类预测结果；所述辅助分类器的构造过程包括：获取包括与所述目标分类数据相同的数据结构的所述目标数据的目标数据训练域，以及包括与所述目标分类结构相异的数据结构的异构数据的异构数据训练域，所述异构数据的数据结构是文本；根据所述目标数据训练域及所述异构数据训练域中数据的相似关系构造所述辅助分类器；所述相似关系通过共生数据确定，所述共生数据是与所述目标数据和所述异构数据均具有关联性的数据，所述共生数据为至少包括文本和图片的文章，所述文章中包括与所述异构数据的文本相关联的文本部分、及与所述目标数据的图片相关联的图片部分。

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