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龙图腾网恭喜河北鑫业船务有限公司申请的专利一种用于船舶远程管理的监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864616.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种用于船舶远程管理的监控方法及系统是由柏建新设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于船舶远程管理的监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及船舶监控技术领域，公开了一种用于船舶远程管理的监控方法及系统，方法包括：收集船舶的运行参数；对运行参数进行分析，对船舶的运行状态进行监控；根据运行参数获取若干样本集，对样本集计算综合指数；对样本集进行预处理，根据综合指数从预处理样本集中筛选参数组合；将样本集中参数组合以外的运行参数剔除，获得优化样本集，将优化样本集作为训练集，对深度学习模型进行训练，获得训练完毕的深度学习模型，实现船舶的未来运行状态的监控；根据船舶的未来运行状态触发预警机制；通过综合指数获取参数组合作为训练集，减少训练数据的噪声，使得模型在训练以及预测过程中集中关注于关键参数的变化，提高了预测的准确度。

本发明授权一种用于船舶远程管理的监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于船舶远程管理的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100，收集船舶的运行参数；步骤S200，对运行参数进行分析，对船舶的运行状态进行监控；步骤S210，根据运行参数获取若干样本集，对样本集计算综合指数；具体包括以下步骤：步骤S211，从运行参数中获取与运行状态有关的初始参数组成样本集，根据初始参数确定初始权重；步骤S212，计算每个初始参数的健康指数；步骤S213，根据健康指数以及初始权重计算综合指数；具体包括以下步骤：步骤S2131，根据运行参数确定健康阈值；步骤S2132，根据健康阈值计算每个初始参数的健康指数；步骤S2133，根据每个初始参数的健康指数、每个初始参数的初始权重，计算每个样本集的健康指数；步骤S2134，根据每个样本集的健康指数、每个样本集中每个初始参数的初始权重计算每个样本集的综合指数；步骤S220，对样本集进行预处理，根据综合指数从预处理样本集中筛选参数组合；步骤S221，确定第一风险等级阈值、第二风险等级阈值；步骤S222，将综合指数与第一风险等级阈值、第二风险等级阈值比较，若综合指数小于第一风险等级阈值，则样本集处于低风险等级；若综合指数大于等于第一风险等级阈值小于等于第二风险等级阈值，则样本集处于中风险等级；若综合指数大于第二风险等级阈值，则样本集处于高风险等级；步骤S223，计算处于低风险等级、中风险等级和高风险等级下样本集中每个初始参数的均值、方差、最大值、最小值；步骤S224，计算每个初始参数处于低风险等级、中风险等级和高风险等级的均值变化量、方差变化量、最大值变化量、最小值变化量；步骤S225，分别将每个初始参数均值变化量、方差变化量、最大值变化量、最小值变化量由高到低排列，选取前k个初始参数作为关键参数；步骤S226，为关键参数赋予重要性指数为L，为样本集中除了关键参数以外的剩余初始参数赋予重要性指数为M，LM；步骤S227，根据初始权重、综合指数计算优化权重，根据初始参数的实际值、优化权重、重要性指数计算评估综合值；步骤S228，将评估综合值由高到低排列，选取前Q个初始参数作为参数组合；步骤S230，将样本集中参数组合以外的运行参数剔除，获得优化样本集，将优化样本集作为训练集，对深度学习模型进行训练，获得训练完毕的深度学习模型，实现船舶的未来运行状态的监控；步骤S300，根据船舶的未来运行状态触发预警机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北鑫业船务有限公司，其通讯地址为：061100 河北省沧州市黄骅市南排河镇歧口村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。