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龙图腾网恭喜安徽数安系统集成有限公司申请的专利基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119224600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777094.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法是由储著钧;黄仁高;程学明;董翔宇;赵耀宇;王晨晨;严少勋设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法，涉及新能源汽车电池技术领域，方法包括以下步骤：S1、初始化线性模型的结构和参数；S2、获取车辆单体电池的指标数据，对指标数据进行处理，划分训练集和测试集，指标数据包括电池月度的电压一致性、温度一致性、内阻一致性及容量保持率；S3、对线性模型进行预训练和交叉训练；S4、使用测试集的数据对线性模型进行评估并获取评估结果；S5、比较评估结果与预设阈值的大小，若评估结果小于或等于预设阈值，则重复执行S3、S4；若评估结果大于预设阈值，则线性模型输出评估结果。通过计算车辆电池四个维度指标数据，使得更准确地体现新能源汽车电池在运行过程中的整体健康状况。

本发明授权基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法在权利要求书中公布了：1.基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、初始化以线性回归方法来构建的线性模型的结构和参数；其中，所述线性模型满足公式： 其中，是因变量；是自变量；是对应的权重系数；是截距；S2、计算获取车辆单体电池的指标数据，对所述指标数据进行归一化、标准化处理，并划分训练集和测试集；其中，所述指标数据包括车辆单体电池月度的电压一致性、温度一致性、内阻一致性以及容量保持率；S3、利用所述训练集的所述指标数据对所述线性模型进行预训练和交叉训练以更新所述线性模型；S4、使用所述测试集的所述指标数据对所述线性模型进行评估并获取评估结果；S5、比较所述评估结果与预设阈值的大小，若所述评估结果小于或等于所述预设阈值，则重复执行所述S3、S4；若所述评估结果大于所述预设阈值，则所述线性模型输出所述评估结果，进而输出电池健康状况的评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽数安系统集成有限公司，其通讯地址为：230001 安徽省合肥市包河经济开发区南淝河路与兰州路交口中关村协同创新智汇园A1栋4-5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。